申请/专利权人：交通银行股份有限公司广东省分行

申请日：2023-10-07

公开（公告）日：2024-06-25

公开（公告）号：CN117350526B

主分类号：G06Q10/0633

分类号：G06Q10/0633;G06Q10/04;G06Q40/02;G07F19/00

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.25#授权;2024.01.23#实质审查的生效;2024.01.05#公开

摘要：本发明公开了一种自助服务事项智能排序方法、装置、设备及存储介质，涉及信息处理技术领域。所述方法是先分别获取自助服务事项办理机具的且在最近连续M个历史单位时期的机具自身和环境特征信息，以及针对在当前在线于自助服务事项办理机具的所有自助服务事项中的各个自助服务事项，获取对应的且在最近连续M个历史单位时期的服务事项特征信息，然后基于这些特征信息依次通过向量化及归一化处理、人工智能模型训练和预测模型应用，可得到各个自助服务事项在当前单位时期的点击次数特征预测值，然后按照点击次数特征预测值从大到小顺序依次排列所有自助服务事项，即可得到与服务群体当前服务需求匹配的自助服务事项排序结果并进行输出展示。

主权项：1.一种自助服务事项智能排序方法，其特征在于，包括：获取自助服务事项办理机具的且在最近连续M个历史单位时期的至少一个机具自身特征信息和至少一个机具环境特征信息，其中，M表示大于等于20的正整数，所述至少一个机具自身特征信息包含有基于label编码方式所得的机具设备类型、基于one-hot编码方式所得的机具设备接入分行、归一标准化的行员走访次数和或基于label编码方式所得的机具设备所属分支行类型，所述至少一个机具环境特征信息包含有标准化的且基于one-hot编码方式所得的机具设备所属地区人均GDP、采用glove词嵌入编码技术进行编码的机具设备所属地区信息和或基于one-hot编码方式所得的机具设备所属地区天气类型；针对在当前在线于所述自助服务事项办理机具的所有自助服务事项中的各个自助服务事项，获取对应的且在所述最近连续M个历史单位时期的至少一个服务事项特征信息，其中，所述至少一个服务事项特征信息包含有在对应历史单位时期的点击次数；针对在所述最近连续M个历史单位时期中的各个历史单位时期，对所述自助服务事项办理机具的且在对应时期的所述至少一个机具自身特征信息和所述至少一个机具环境特征信息进行向量化及归一化处理，得到对应的至少一个机具自身特征值和至少一个机具环境特征值，以及还对所述各个自助服务事项的且在对应时期的所述至少一个服务事项特征信息进行向量化及归一化处理，得到对应的且所述各个自助服务事项的至少一个服务事项特征值，其中，所述至少一个机具自身特征值与所述至少一个机具自身特征信息一一对应，所述至少一个机具环境特征值与所述至少一个机具环境特征信息一一对应，所述至少一个服务事项特征值与所述至少一个服务事项特征信息一一对应并包含有点击次数特征值；针对所述各个自助服务事项，将各个在前历史单位时期的所述至少一个机具自身特征值和所述至少一个机具环境特征值以及所述各个在前历史单位时期的且对应事项的所述至少一个服务事项特征值作为输入项，以及将各个在后历史单位时期的且对应事项的所述点击次数特征值作为输出项，对基于机器学习算法的人工智能模型进行率定验证建模，得到对应的在后单位时期点击次数特征值预测模型，其中，所述在前历史单位时期是指在所述最近连续M个历史单位时期中的连续N个非末尾单位时期，所述在后历史单位时期是指在所述最近连续M个历史单位时期中的且位于所述在前历史单位时期之后的下一个非首位单位时期，所述各个在前历史单位时期与所述各个在后历史单位时期一一对应，N表示小于等于M5的正整数；针对所述各个自助服务事项，将在所述最近连续M个历史单位时期中的最近连续N个历史单位时期的所述至少一个机具自身特征值和所述至少一个机具环境特征值以及所述最近连续N个历史单位时期的且对应事项的所述至少一个服务事项特征值输入对应的所述在后单位时期点击次数特征值预测模型，输出得到对应的且在当前单位时期的点击次数特征预测值；按照点击次数特征预测值从大到小顺序依次排列所述所有自助服务事项，得到自助服务事项排序结果；将所述自助服务事项排序结果传送至所述自助服务事项办理机具进行输出展示。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 交通银行股份有限公司广东省分行 一种自助服务事项智能排序方法、装置、设备及存储介质

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