申请/专利权人：广州数字出版有限公司

申请日：2024-02-02

公开（公告）日：2024-06-25

公开（公告）号：CN117952796B

主分类号：G06Q50/20

分类号：G06Q50/20;G06Q10/0639;G06F18/241;G06F18/2431;G06F40/216

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.25#授权;2024.05.17#实质审查的生效;2024.04.30#公开

摘要：本发明公开了一种基于数据分析的阅读教学质量评估方法及系统，属于阅读教学质量评估技术领域，包括资源模块、学生分析模块、阅读采集模块和阅读评估模块；资源模块用于采集各种阅读数据，根据采集的阅读数据建立对应的阅读资源库；学生分析模块用于进行学生兴趣分析，确定学生的阅读数据；阅读采集模块用于实时采集学生在阅读过程中的阅读状态数据，并将采集的阅读状态数据发送给阅读评估模块；阅读评估模块对学生的阅读质量进行评估，获取阅读状态数据，对阅读状态数据进行评估，获得对应的时长值、效率值和态度系数；根据时长值、效率值和态度系数计算对应的阅读评估值；将获得的阅读评估值向对应老师和学生进行实时展示。

主权项：1.一种基于数据分析的阅读教学质量评估系统，其特征在于，包括资源模块、学生分析模块、阅读采集模块和阅读评估模块；所述资源模块用于采集各种阅读数据，根据采集的所述阅读数据建立对应的阅读资源库；所述学生分析模块用于进行学生兴趣分析，确定学生的阅读数据；所述阅读采集模块用于实时采集学生在阅读过程中的阅读状态数据，并将采集的阅读状态数据发送给阅读评估模块；所述阅读评估模块对学生的阅读质量进行评估，获取阅读状态数据，对所述阅读状态数据进行评估，获得对应的时长值、效率值和态度系数；根据公式Prior=Hs×[η×b1×ST+b2×XL]计算对应的阅读评估值；式中：Prior为阅读评估值；b1、b2均为比例系数，取值范围为0b1≤1，0b2≤1；η为态度系数；ST为时长值；XL效率值；Hs为范围判断模型；范围判断模型的表达式为，s为阅读内容；FU为阅读内容范围；将获得的阅读评估值向对应老师和学生进行实时展示；学生分析模块的工作方法包括：获取学生的阅读关联数据，根据所述阅读关联数据设置对应的阅读兴趣统计表；所述阅读兴趣统计表用于统计该学生的各阅读兴趣分类和对应的兴趣系数；根据阅读关联数据识别阅读记录中各主题词，根据公式计算各主题词的权重值；式中：Wc为权重值；c表示对应的主题词，c=1、2、……、v，v为正整数；a=1、2、……、e，e为正整数；Zperc表示对应主题词的主题占比；δac为对应的兴趣系数；确定阅读资源库中的待选阅读数据；统计待选阅读数据中各主题词的权重占比，根据各主题词的权重占比形成对应的待选矢量DP；根据公式计算对应的推荐值；式中：QW为推荐值；WP为兴趣矢量；按照推荐值从高到低的顺序将对应的待选阅读数据推荐给学生，确定学生对应的阅读数据；确定阅读资源库中的待选阅读数据的方法包括：将权重值大于阈值X2的主题词标记为校核词，将各校核词组合为校核集合；将校核词的数量标记为N；识别阅读资源库中的各阅读数据对应的主题词，形成主题词集合；将校核集合中的各校核词与主题词集合进行逐一校核，当主题词集合包括对应校核词时，标记为1，反之标记为0；形成对应的校核矢量；将0.9N的阅读数据标记为待选阅读数据。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 广州数字出版有限公司 一种基于数据分析的阅读教学质量评估方法及系统

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