首页 专利交易 科技果 科技人才 科技服务 商标交易 会员权益 IP管家助手 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索

一种商标识别查询方法、系统、数据存储器及存储介质 

申请/专利权人:徐庆;面谷图像技术(佛山)研究中心;佛山市国方识别科技有限公司

申请日:2021-07-30

公开(公告)日:2024-06-25

公开(公告)号:CN113553463B

主分类号:G06F16/583

分类号:G06F16/583;G06F16/538;G06F16/54

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2024.06.25#授权;2021.11.12#实质审查的生效;2021.10.26#公开

摘要:一种商标识别查询方法,包括以下步骤:对待查询商标图片进行裁剪或确认处理,获取有效区域图像;对有效区域图像和样本商标图片做文字和或商标图形要素编码识别处理,分别获取待查询商标图片的第一关键词和样本商标图片对应的文本数据记录;提取图像特征描述符,获取待查询商标图片的第二关键词和样本商标图片对应的图像特征数据记录;提取第一关键词和第二关键词作为检索组合条件进行商标查询,获得初步商标查询结果并计算每一商标的各单项匹配率和商标综合匹配率,将商标综合匹配率大于预设商标综合匹配率的初步商标查询结果作为检索结果,将检索结果按照商标综合匹配率大小排列展示,该检索方法能够有效提高检索的精准度、查全率和查准率。

主权项:1.一种商标识别查询方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤A:通过用户端拍摄设备进行拍照获取待查询商标图片或通过选择存储在用户端设备的商标图片作为待查询商标图片,并对该待查询商标图片进行裁剪或确认,获取待查询商标图片的有效区域图像;步骤B:对待查询商标图片的有效区域图像做文字和或商标图形要素编码识别处理,获取待查询商标图片的第一关键词;对样本商标图片做文字和或商标图形要素编码识别处理,获取样本商标图片对应的文本数据记录;步骤C:提取待查询商标图片的有效区域图像的图像特征描述符,获取待查询商标图片的第二关键词;提取样本商标图片的图像特征描述符,获取样本商标图片对应的图像特征数据记录;其中,采用同一方向的分割线对有效区域图像进行多等份细分,获取细分区域以及细分区域数据集,提取细分区域数据集的图像特征数据以获得图像特征描述符,所述图像特征描述符至少包括如下一项或两项:粗略图像特征描述符和精细图像特征描述符;步骤D:以待查询商标图片的有效区域图像所提取的第一关键词和第二关键词作为检索组合条件进行商标查询,获得初步商标查询结果;步骤E:计算初步商标查询结果中每一商标的各单项匹配率和商标综合匹配率,将商标综合匹配率大于预设商标综合匹配率的初步商标查询结果作为检索结果,将检索结果按照商标综合匹配率大小排列展示;其中,所述提取细分区域数据集的图像特征数据以获得图像特征描述符包括:步骤C1:提取待查询商标图片的有效区域图像的像素点颜色值数据并进行色块分割,获取待查询商标图片的有效区域图像的图像数据;步骤C2:采用同一方向的分割线对有效区域图像进行多等份细分,获取细分区域以及细分区域数据集;其中,所述分割线的方向至少包括特定角度向的一个或多个方向;所述获取细分区域包括:用于分割有效区域图像的多条分割线的方向必须为同一方向,从而获取一个方向分割的细分区域;所述细分区域数据集包括:将每一切割方向的细分区域进行组合,从而获得一个或者多个方向分割的细分区域数据集;步骤C3:对所述细分区域进行连通域确认、线段识别和线长计量,获取所述细分区域的图像特征数据;所述细分区域的图像特征数据包括:细分区域的连通域的个数、细分区域的线段数和细分区域的线长值;步骤C4:对所述细分区域的图像特征数据进行统计、组合处理,以获取粗略图像特征描述符和或精细图像特征描述符;其中对所述细分区域的图像特征数据进行统计、组合处理步骤包括:对待处理图片的有效区域图像的细分区域进行组合,获取待处理图片的有效区域图像的组合部分区域;统计各所述组合部分区域的线段线长数据;统计待处理图片的有效区域图像中整体范围的线段线长的特征数据;将各所述组合部分区域的线段线长数据和整体范围的线段线长的特征数据进行组合处理,生成粗略图像特征描述符;将待处理图片的有效区域图像中各细分区域的线段数集合和各细分区域的线长值集合作为精细图像特征描述符;所述粗略图像特征描述符包括:图像的组合部分区域的平均线段数组合描述符、图像组合部分区域的主要线段数组合描述符、图像组合部分区域的平均线长值组合描述符、图像组合部分区域的主要线长值组合描述符以及有效区域图像的色块连通域数描述符,所述粗略图像特征描述符用数字或其他字符表示。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 徐庆;面谷图像技术(佛山)研究中心;佛山市国方识别科技有限公司 一种商标识别查询方法、系统、数据存储器及存储介质

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。