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申请/专利权人：江苏康尚医学科技有限公司
申请日：2024-03-13
公开（公告）日：2024-06-28
公开（公告）号：CN118260660A
主分类号：G06F18/2411
分类号：G06F18/2411;G06F18/10;G06F18/213;G16H10/40;G01N21/25
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.28#公开
摘要：本发明公开了一种基于干式生化检测项目的异常情况识别方法及装置，该方法包括以下步骤：实时获取一段时间T内测试卡反应过程的连续光信号，并将反射回来的连续光信号进行预处理，得到预处理后的离散电信号；根据测试卡反应进展，离散电信号被划分为若干区间段；提取不同检测项目类别下血液样本在测试卡内正常反应曲线和异常反应曲线，提取不同检测项目类别下血液样本在测试卡内正常反应曲线和异常反应曲线，根据反应曲线得到不同区间段内信号值特征，构建类别序列和包括多区间段特征参数序列。本发明分别获取代表四个阶段反应点的特征构建特征序列，更精确还原试剂真实反应状态，各类型间差异化最大，降低了后续识别复杂度，提高识别效率。
主权项：1.一种基于干式生化检测项目的异常情况识别方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：S1实时获取一段时间T内测试卡反应过程的连续光信号，并将反射回来的连续光信号进行预处理，得到预处理后的离散电信号St；S2根据所述测试卡反应进展，所述离散电信号St被划分为若干区间段；S3提取不同检测项目类别下血液样本在所述测试卡内正常反应曲线和异常反应曲线，并根据反应曲线得到不同区间段内信号值均值、方差、速率和持续时间，从而构建类别序列和包括多区间段特征参数序列Q1和Q2，其中，特征参数序列Q1用于异常曲线识别，特征参数序列Q2用于正常曲线识别，且所述类别序列中共M个样本类型，包括：异常反应测试类别以及多个检测项目测试类别；S4对于类别序列中当前样本类型，首先将异常曲线作为一类，其他M-1个样本类型作为另一类，采用特征参数序列Q1建立分类模型f0x；S5对特征参数序列Q2分别以多个检测项目测试类别为基础构建N个分类模型；S6取待识别样本的反应曲线Sq的特征参数序列Q1，在构造好的分类模型中进行正常-异常曲线类别判断。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 江苏康尚医学科技有限公司 一种基于干式生化检测项目的异常情况识别方法及装置
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