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一种考虑占用情况的云制造服务组合优选方法 

申请/专利权人:南京航空航天大学;中国航空工业集团公司金城南京机电液压工程研究中心

申请日:2024-04-11

公开(公告)日:2024-06-28

公开(公告)号:CN118261387A

主分类号:G06Q10/0631

分类号:G06Q10/0631;G06Q10/0639;G06Q50/04;G06N3/04;G06N3/092

优先权:

专利状态码:在审-公开

法律状态:2024.06.28#公开

摘要:本申请公开了一种考虑占用情况的云制造服务组合优选方法,涉及云制造技术领域,该方法根据云制造任务中所有子任务的执行顺序,结合各个服务已经被其他任务占用的时间区间,确定每个子任务对应的候选服务集中属于有效服务的任意服务对子任务的制造区间,以及子任务对服务的等待耗时,继而构建与各个子任务的制造耗时和各个子任务的制造成本呈负相关的综合质量评价函数,筛选得到综合质量最优的云制造服务组合。该方法不仅考虑调度时刻处于空闲状态的服务,也考虑那些当前被占用但即将完成其原有制造任务的服务,通过引入等待机制增加服务选择的多样性以便选中云服务池中的优质资源,实现了云制造环境下的服务优选。

主权项:1.一种考虑占用情况的云制造服务组合优选方法,其特征在于,所述云制造服务组合优选方法包括:确定云制造任务Task中任意子任务sti对应的候选服务集Seti,以及确定候选服务集Seti中任意服务RESi,k已经被其他任务占用的时间区间Occupyi,k,整数参数1≤i≤Num,Num是云制造任务Task包含的子任务的总数,整数参数1≤k≤numi,numi是候选服务集Seti中用于执行子任务sti的服务的总数;根据云制造任务Task中所有Num个子任务的执行顺序,结合各个服务已经被其他任务占用的时间区间,从子任务sti对应的候选服务集Seti中筛选出若干项服务作为子任务sti的有效服务,并确定属于有效服务的任意服务RESi,k对子任务sti的制造区间,以及子任务sti对服务RESi,k的等待耗时Twi,k;服务RESi,k对子任务sti的制造区间与服务RESi,k已经被其他任务占用的时间区间Occupyi,k不冲突;构建云制造任务Task的综合质量评价函数,所述综合质量评价函数与各个子任务的制造耗时和各个子任务的制造成本呈负相关,且每个子任务的制造耗时是所述子任务的生产耗时和等待耗时之和,每个子任务的制造成本是所述子任务的生产成本和运输储存成本之和;以最大化所述综合质量评价函数为优化目标,从云制造任务Task的每个子任务各自对应的有效服务选择一项服务得到综合质量最优的云制造服务组合。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 南京航空航天大学;中国航空工业集团公司金城南京机电液压工程研究中心 一种考虑占用情况的云制造服务组合优选方法

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