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基于轻量化YOLOv5s的遮挡人脸检测方法及系统 

申请/专利权人:江苏龙兴航宇智能科技有限公司;济南大学

申请日:2024-03-27

公开(公告)日:2024-06-28

公开(公告)号:CN118262396A

主分类号:G06V40/16

分类号:G06V40/16;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08

优先权:

专利状态码:在审-公开

法律状态:2024.06.28#公开

摘要:本发明涉及人脸检测技术领域,公开了基于轻量化YOLOv5s的遮挡人脸检测方法及系统,包括:获取待检测图像数据并输入至训练后的遮挡人脸检测网络模型,所述遮挡人脸检测网络模型基于Yolo5s模型改进获得,所述遮挡人脸检测网络模型包括输入端、改进后的Backbone模块、改进后的Neck模块和Prediction模块;基于训练好的遮挡人脸检测网络模型,图像经输入端输入改进后的Backbone模块,将处理结果输入至改进后的Neck模块进行处理得到大小不同的特征图,并将其输入到Prediction模块中得到最终结果。本发明大幅提升了复杂遮挡人脸检测中的准确性和效率,具有显著的应用价值和社会意义。

主权项:1.基于轻量化YOLOv5s的遮挡人脸检测方法,其特征在于,包括:获取待检测图像数据并输入至训练后的遮挡人脸检测网络模型,所述遮挡人脸检测网络模型基于Yolo5s模型改进获得,所述遮挡人脸检测网络模型包括输入端、改进后的Backbone模块、改进后的Neck模块和Prediction模块;所述改进后的Backbone模块包括GhostConv模块、C3Faster模块和SSPFGhost模块;所述改进后的Neck模块包括Concat模块、Upsample模块、GhostConv模块和C3DS模块;其中,所述GhostConv模块为改进后的Backbone模块和改进后的Neck模块共用;基于训练好的遮挡人脸检测网络模型,图像经输入端输入改进后的Backbone模块,依次经过改进后的Backbone模块中各个模块处理,将处理结果输入至改进后的Neck模块进行处理得到大小不同的特征图,并将其输入到Prediction模块中,经过Prediction模块处理后得到最终结果。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 江苏龙兴航宇智能科技有限公司;济南大学 基于轻量化YOLOv5s的遮挡人脸检测方法及系统

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