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申请/专利权人：仙桃市海腾科技有限公司
申请日：2024-03-21
公开（公告）日：2024-06-28
公开（公告）号：CN118264535A
主分类号：H04L41/0659
分类号：H04L41/0659;H04L67/1097;H04L67/568;H04L9/32
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.28#公开
摘要：本发明涉及分布式缓存技术领域，尤其涉及一种基于哈希算法的分布式缓存方法。所述方法包括以下步骤：获取待缓存数据；对待缓存数据进行一致性哈希计算，得到关键字哈希值数据；对关键字哈希值数据进行哈希环节点分配，生成相应存储节点数据；基于预设的时间段数据对相应存储节点数据进行高压模拟，生成节点故障率数据；对节点故障率数据进行箱线图绘制，生成节点故障箱线图；对节点故障箱线图进行异常分析，生成孤立故障节点异常数据；综合运用了一致性哈希分配、节点故障率预测、节点异常检测与处理、节点优化与重建等技术，形成了一套完整的节点管理和优化方案，提高了分布式存储系统的稳定性、可用性和性能。
主权项：1.一种基于哈希算法的分布式缓存方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：获取待缓存数据；对待缓存数据进行一致性哈希计算，得到关键字哈希值数据；对关键字哈希值数据进行哈希环节点分配，生成相应存储节点数据；步骤S2：基于预设的时间段数据对相应存储节点数据进行高压模拟，生成节点故障率数据；对节点故障率数据进行箱线图绘制，生成节点故障箱线图；步骤S3：对节点故障箱线图进行异常分析，生成孤立故障节点异常数据；当孤立故障节点异常数据为危险异常节点数据时，对危险异常节点数据进行异常节点隔离，得到更新存储节点数据；当孤立故障节点异常数据为普通异常节点数据时，对普通异常节点数据进行故障预防，得到预防存储节点数据；步骤S4：对更新存储节点数据和预防存储节点数据进行相同节点剔除，生成差异节点数据；基于差异节点数据对相应存储节点数据进行节点替换，生成优化存储节点数据；对优化存储节点数据进行依赖重建，生成系统存储节点数据。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 仙桃市海腾科技有限公司 一种基于哈希算法的分布式缓存方法
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