申请/专利权人：刘亚虹

申请日：2020-12-25

公开（公告）日：2024-06-28

公开（公告）号：CN112685578B

主分类号：G06F16/435

分类号：G06F16/435;G06F16/438;G06N20/00

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.28#授权;2021.05.07#实质审查的生效;2021.04.20#公开

摘要：本申请公开了一种多媒体信息内容提供方法及装置。该方法在接收目标账户的内容提供请求后，根据内容提供请求获取所述目标账户的行为请求信息，将目标账户的行为请求信息输入已训练的兴趣模型，得到内容提供请求对应的内容特征标签，并获得该内容特征标签对应的召回数据；利用已训练的排序模型，对召回数据进行排序，并输出。该方法实现了推荐服务中账户行为数据和搜索服务中账户行为数据的相互借鉴，能够更加充分地覆盖用户需求，提高了用户体验。

主权项：1.一种多媒体信息内容提供方法，其特征在于，所述方法包括：接收目标账户的内容提供请求；所述内容提供请求为所述目标账户的搜索服务请求，或所述目标账户的推荐服务请求；根据所述内容提供请求获取所述目标账户的行为请求信息，将所述目标账户的行为请求信息输入已训练的兴趣模型，得到所述内容提供请求对应的内容特征标签，并获得该内容特征标签对应的召回数据；其中，所述行为请求信息至少包括本次请求操作的类型，所述本次请求操作的类型表征搜索请求行为或推荐请求行为，且当所述本次请求操作的类型表征搜索请求行为时，所述行为请求信息中还包括搜索关键词；所述兴趣模型是根据各账户的历史搜索行为数据和历史浏览行为数据训练得到的，所述兴趣模型的输入为所述目标账户的行为请求信息，输出为所述目标账户的兴趣标签，以及各兴趣标签对应的内容特征标签；利用已训练的排序模型，对所述召回数据进行排序，并输出；所述兴趣模型根据如下方式训练：基于目标平台的内容标准知识库，对所述目标平台涉及的多媒体信息进行内容理解，得到多媒体信息的内容正排表，所述内容正排表包括各多媒体信息对应的内容特征标签；所述内容特征标签包括内容描述的主题词和相应的内容类目；所述目标平台涉及的多媒体信息包括推荐请求行为对应的多媒体信息和搜索请求行为对应的多媒体信息；以及，对所述各账户输入的历史搜索关键词进行关键词分析，得到关键词特征列表，所述关键词特征列表包括历史关键词中的主题词、主题词类目和主题词类目等级；根据所述各账户的历史搜索行为数据对应的关键词特征列表和搜索频次，以及历史浏览行为数据对应的内容正排表和浏览频次，确定所述各账户的兴趣标签；基于所述各账户的兴趣标签和各兴趣标签与多媒体信息的内容特征标签的对应关系，对待训练的兴趣模型进行特征融合训练，得到所述目标平台的兴趣模型；其中，所述兴趣模型包括所述各账户的兴趣标签对应的不同内容类目、相应内容类目对应的主题词类目和相应主题词类目等级间的对应关系；所述基于目标平台的内容标准知识库，对所述目标平台涉及的多媒体信息进行内容理解，得到多媒体信息的内容正排表，包括：利用所述目标平台的内容标准知识库，对所述目标平台中的内容理解样本的对应关系进行学习，得到所述目标平台的内容理解模型；其中，内容理解样本包括多媒体信息和多媒体信息的预设内容特征标签；所述内容标准知识库包括多媒体信息和相应多媒体信息的内容特征标签的对应关系；利用学习到的内容理解模型，对所述目标平台涉及的多媒体信息进行内容理解，得到每个多媒体信息的内容特征标签，并基于所述每个多媒体信息的内容特征标签生成内容正排表。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 刘亚虹 一种多媒体信息内容提供方法及装置

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