申请/专利权人：山东鲁软数字科技有限公司

申请日：2022-03-17

公开（公告）日：2024-06-28

公开（公告）号：CN114666400B

主分类号：H04L67/52

分类号：H04L67/52;H04L67/12;G08B31/00;G06Q10/04;G06Q50/20;G06F17/18;G06F16/906;G06F16/909

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.28#授权;2022.07.12#实质审查的生效;2022.06.24#公开

摘要：本发明公开了一种校园智能预警分流方法及系统，其方法包括：服务器通过统计校园内各个终端周期性发送的包含时间信息和终端位置信息的历史信息，建立包含时间段、预警空间以及预警空间人数阈值的短时人流预测算法模型；所述服务器周期性接收校园内每个终端发送的包含时间信息和终端位置信息的当前信息，并利用所述当前信息和所述短时人流预测算法模型，判断校园内的各个预警空间是否需要进行预警分流处理；当所述服务器判断校园内的任一预警空间需要进行预警分流处理时，生成包含所述预警空间的预警分流提示消息，并将所述预警分流提示消息发送给校园内的各个终端，以便用户根据终端收到的所述预警分流提示消息远离所述预警空间。

主权项：1.一种校园智能预警分流方法，其特征在于，包括：服务器通过统计校园内各个终端周期性发送的包含时间信息和终端位置信息的历史信息，建立包含时间段、预警空间以及预警空间人数阈值的短时人流预测算法模型，所述终端包括：具备蓝牙微波探测功能的用户终端、具备NFC刷卡功能的设备终端、具备人脸识别的测温终端以及具备二维码扫码功能的设备终端；其中，建立包含时间段、预警空间以及预警空间人数阈值的短时人流预测算法模型包括：为每种终端的数据元动态设置预警值；计算各预警空间对应的每个数据元的历史数据在不同预警等级下的条件概率,并根据预警值动态确定各预警空间对应的每个数据元的预警级别，并将所述预警级别作为模型参数，建立参数分析模型；根据各预警空间与数据元间的模型关系，基于参数分析模型进行权重配置，建立包含时间段、预警空间以及预警空间人数阈值的短时人流预测算法模型；所述服务器周期性接收校园内每个终端发送的包含时间信息和终端位置信息的当前信息，并利用所述当前信息和所述短时人流预测算法模型，判断校园内的各个预警空间是否需要进行预警分流处理；当所述服务器判断校园内的任一预警空间需要进行预警分流处理时，生成包含所述预警空间的预警分流提示消息，并将所述预警分流提示消息发送给校园内的各个终端，以便用户根据终端收到的所述预警分流提示消息远离所述预警空间；所述服务器利用所述短时人流预测算法模型，预测校园内下一时间段内是否存在预警空间需要进行预警分流处理；当所述服务器预测校园内下一时间段内存在预警空间需要进行预警分流处理时，生成包含时间段和预警空间的预警预测提示信息，并将所述预警预测提示信息发送给所述校园内的各个终端；其中，所述服务器周期性接收校园内每个终端发送的包含时间信息和终端位置信息的当前信息包括：所述服务器周期性接收校园内每个具备蓝牙微波探测功能的用户终端发送的包含获取周围多个设备的发现时间、发现地点和设备标识的终端蓝牙微波探测维度的当前信息；所述服务器周期性接收校园内具备NFC刷卡功能的设备终端发送的包含设备时间区间内的刷卡人数和刷卡设备地点的NFC刷卡维度的当前信息；所述服务器周期性接收校园内具备人脸识别的测温终端发送的包含测温设备时间区间内的测温人数和设备地点的人脸识别维度的当前信息；所述服务器周期性接收校园内具备二维码扫码功能的设备终端发送的包含校园内各地点时间区间内扫码人数的二维码扫码维度的当前信息。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 山东鲁软数字科技有限公司 一种校园智能预警分流方法及系统

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