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申请/专利权人：北京迈格威科技有限公司;成都旷视金智科技有限公司
申请日：2020-12-28
公开（公告）日：2024-06-28
公开（公告）号：CN112733635B
主分类号：G06V40/50
分类号：G06V40/50;G06V10/44;G06F21/62;G06N3/0464;G06N3/08
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.06.28#授权;2021.08.24#实质审查的生效;2021.04.30#公开
摘要：本申请实施例提供一种对象识别方法、装置及电子设备，其中，该方法包括：将待识别图像输入脱敏模型进行特征提取与特征混淆变换处理，得到所述待识别图像对应的脱敏实际数据；其中，特征混淆变换处理为消除待识别图像中的敏感特征的处理；根据脱敏实际数据和对象识别优化模型，得到待识别图像对应的识别特征向量；基于待识别图像对应的识别特征向量和对象底库确定待识别图像对应的目标对象。通过本发明，可以消除相关敏感特征，达到难以辨识出原有对象信息的目的，在实现对象识别应用，又保护了对象隐私，具有较强的实用性，利于推广应用。
主权项：1.一种对象识别方法，其特征在于，所述方法应用于电子设备，所述电子设备配置有脱敏模型和预先训练得到的对象识别优化模型，以及对象底库；所述方法包括：将待识别图像输入所述脱敏模型进行特征提取与特征混淆变换处理，得到所述待识别图像对应的脱敏实际数据；其中，所述特征混淆变换处理为消除所述待识别图像中的敏感特征的处理；根据所述脱敏实际数据和所述对象识别优化模型，得到所述待识别图像对应的识别特征向量；基于所述待识别图像对应的识别特征向量和所述对象底库确定所述待识别图像对应的目标对象；所述对象识别优化模型经下述训练过程得到：将图像样本集中的图像样本输入所述脱敏模型进行特征提取与特征混淆变换处理，得到每个所述图像样本对应的脱敏数据；其中，所述图像样本集中包含同一对象的多个图像样本标注的对象标签相同，所述特征混淆变换处理为消除所述图像样本中的敏感特征的处理；根据每个所述图像样本对应的脱敏数据和对象标签训练对象识别初始模型，得到训练好的对象识别优化模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京迈格威科技有限公司;成都旷视金智科技有限公司 对象识别方法、装置及电子设备
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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