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申请/专利权人：上海恒格信息科技有限公司
摘要：本发明涉及智能催收技术领域，尤其涉及基于中心句识别和Bert意图识别的智能催收辅助系统。其主要针对现有的电话催收效率低下，催收效果差的问题，提出如下技术方案：其中催收系统为外呼系统，通过该界面与客户持续通话，同时显示催收员和客户的标签；智能催收辅助系统包括标准句管理模块、意图管理模块、知识库管理模块、标签管理模块、意图关联模块和会话小结管理模块。本发明为催收辅助支撑系统，可提高催收成交率，自动填写客户标签和自动生成客户会话小结，提升客户体验，增加催收收入；主要应用于还款催收的智能催收。
主权项：1.基于中心句识别和Bert意图识别的智能催收辅助系统，其中催收系统为外呼系统，通过界面与客户持续通话；其特征在于：包括标准句管理模块、意图管理模块、知识库管理模块、标签管理模块、意图关联模块和会话小结管理模块；所述标准句管理模块包含不同细分意图的标准显示；所述意图管理模块包含模型管理和正则管理；所述知识库管理模块用于对不同的意图进行话术配置；所述标签管理模块用于修改通过意图关联自动填充的标签，根据会话内容手动填充预制标签的内容；所述意图关联模块用于增、删、改、查意图与客户预制标签之间的关联关系以及导入意图与客户预制标签之间的关联关系；所述会话小结管理模块用于生成催收会话的小结；所述智能催收辅助系统还包括以下处理步骤：S1、通过催收系统中客户数据进行标注，并定义催收文本类别；S2、催收文本的词向量进行聚类文本，细分文本类别；S3、通过TextRank生成细分类别的标准句；S4、获取标准句后，在线判别是否为文本中心句；S5、训练Bert模型，所述训练Bert模型包含：字向量、词嵌入、双向长短记忆网络模型，基于bert预训练的微调深度模型，加载模型对文本中心句进行意图识别；S6、在知识库配置模块中，配置意图对应话术；确定意图标签后，自动显示催收话术；S7、配置根据标签生成会话小结需要的会话模板，基于客户标签、会话模板自动生成会话小结。
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权利要求：
百度查询： 上海恒格信息科技有限公司 基于中心句识别和Bert意图识别的智能催收辅助系统
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