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申请/专利权人：深圳市鹰硕云科技有限公司
摘要：本发明公开了一种基于笔顺及OCR文字识别方法、装置、设备及存储介质，所述方法通过在智能书写笔书写时，记录当前书写的笔迹数据，并通过所述智能书写笔的OCR采集装置采集当前文本图像数据；通过预设OCR识别算法对所述当前文本图像数据进行识别，获得初步文字识别结果；从所述笔迹数据中获得落笔顺序，通过所述落笔顺序对所述初步文字识别结果进行优化，获得最终文字识别结果；能够提高字符的识别能力，高效率的完成对书写文字的识别，在保证工作效率的同时，提高了文字识别的效率和准确率，方便了用户使用，提升了用户体验。
主权项：1.一种基于笔顺及OCR文字识别方法，其特征在于，所述基于笔顺及OCR文字识别方法包括：在智能书写笔书写时，记录当前书写的笔迹数据，并通过所述智能书写笔的OCR采集装置采集当前文本图像数据；通过预设OCR识别算法对所述当前文本图像数据进行识别，获得初步文字识别结果；从所述笔迹数据中获得落笔顺序，通过所述落笔顺序对所述初步文字识别结果进行优化，获得最终文字识别结果；其中，所述在智能书写笔书写时，记录当前书写的笔迹数据，并通过所述智能书写笔的OCR采集装置采集当前文本图像数据，包括：在智能书写笔书写时，获取用户的书写动作数据、点阵坐标及智能书写笔的压力变化值；根据所述书写动作、所述点阵坐标和所述压力变化值生成当前书写的笔迹数据；通过所述智能书写笔的OCR采集装置对当前书写的文本进行光学字符识别，获得当前文本图像数据；其中，所述从所述笔迹数据中获得落笔顺序，通过所述落笔顺序对所述初步文字识别结果进行优化，获得最终文字识别结果，包括：从所述笔迹数据中获得落笔顺序和落笔间隔时间，根据所述落笔顺序和落笔间隔时间生成手写字符；分别将所述手写字符与所述初步文字识别结果与预设字符数据库进行匹配，将综合匹配度最高的若干字符作为各最终匹配文字；获取所述智能书写笔书写时对应的书写时序，根据所述书写时序对各最终匹配文字进行排序，生成最终文字识别结果；其中，所述书写时序为所述智能书写笔书写时各个字符对应的书写先后顺序。
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百度查询： 深圳市鹰硕云科技有限公司 基于笔顺及OCR文字识别方法、装置、设备及存储介质
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