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申请/专利权人：湘南学院
摘要：本发明适用于数据处理领域，尤其涉及一种基于粒子群优化算法的工程问题优化方法。与现有技术相比，本发明通过建立局部搜索异构差分粒子群优化模型，初始化初始粒子种群和控制参数；通过第一差分变异算子和第二差分变异算子生成第一试验向量；将所述第一试验向量进行交叉处理和越界处理，得到第二试验向量；对所述第二试验向量的适应度进行评估，根据所述第二试验向量的适应度更新所述初始粒子种群中粒子的最优位置；通过伴随学习策略对所述初始粒子种群中的粒子进行更新，得到粒子种群；通过局部搜索策略对所述粒子种群中高于预设适应度的粒子的搜索精度进行优化，得到优化结果。这样本发明有效提高了粒子群优化算法的性能和适应性。
主权项：1.一种基于粒子群优化算法的工程问题优化方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、根据工程问题建立局部搜索异构差分粒子群优化模型，初始化初始粒子种群和控制参数；S2、基于差分进化算法建立第一差分变异算子和第二差分变异算子；通过所述第一差分变异算子和所述第二差分变异算子生成第一试验向量；所述第一差分变异算子用于更新所述局部搜索异构差分粒子群优化模型的学习样本，所述第二差分变异算子用于生成所述局部搜索异构差分粒子群优化模型的学习样本；S3、将所述第一试验向量进行交叉处理和越界处理，得到第二试验向量；S4、对所述第二试验向量的适应度进行评估，根据所述第二试验向量的适应度更新所述初始粒子种群中粒子的最优位置；S5、通过伴随学习策略对所述初始粒子种群中的粒子进行更新，得到粒子种群；S6、通过局部搜索策略对所述粒子种群中高于预设适应度的粒子的搜索精度进行优化，得到优化结果，实现对工程问题的优化。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 湘南学院 一种基于粒子群优化算法的工程问题优化方法
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