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申请/专利权人：北京熵源数据科技有限公司
摘要：本发明公开了基于多种智能模型的分时段加权融合算法的电价预测系统，属于电价预测技术领域，包括数据获取模块、数据处理模块、模型训练模块、权重计算模块及权重组合模块。本发明解决了现有在国内风电、太阳能等新能源发电高速发展的背景下，因其发电波动性较大，影响了电力市场供需关系，使得电力市场价格波动性加大，降低了供电公司利润的问题，本发明充分利用各种人工智能模型在各分时段的预测优势，智能融合各个算法的分析结果，为电力交易市场日前价格预测、日前交易决策提供决策依据，售电公司通过预测电力交易市场日前价格，制定最优交易申报策略，从而提高公司利润；电力用户根据日前价格预测结果，调整用电策略以降低电费成本。
主权项：1.基于多种智能模型的分时段加权融合算法的电价预测系统，其特征在于，包括：数据获取模块，用于实时获取电力市场价格、负荷及新能源出力信息，基于获取的电力市场价格、负荷及新能源出力信息，确定出电力市场价格及其历史数据；数据处理模块，用于对电力市场价格及其历史数据进行综合性处理，将历史数据按时间对齐形成宽表，转换为日前数据格式，并生成价格或特征的延迟特征数据，确定T日；模型训练模块，用于对参与融合处理的所有的智能模型进行训练，获取各智能模型的T日预测结果；权重计算模块，用于分时段加权融合权重计算，初始化各智能模型在各分时段的加权权重，将T日提前进行回测，根据回测结果，并利用参数调整分时段各智能模型的权重，直到达到最优结果；权重组合模块，用于融合各智能模型的权重来预测T日价格，获取各智能模型的T日预测结果，利用最优的分时段融合权重组合方法，计算出T日的预测价格。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京熵源数据科技有限公司 基于多种智能模型的分时段加权融合算法的电价预测系统
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