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基于变化指数的多策略韦布尔CFAR检测方法 

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申请/专利权人:哈尔滨工业大学

摘要:基于变化指数的多策略韦布尔CFAR检测方法,涉及雷达自适应检测技术领域,针对现有技术中检测器在韦布尔分布杂波中会出现检测性能下降的问题,本申请提出了一种RWVI‑CFAR检测器,该检测器在均匀的韦布尔杂波环境中具有很小的CFAR损失,在多目标环境中具有接近TOS‑CFAR的检测性能,在杂波边缘环境中具有优于TGO‑CFAR的虚警控制能力,有效解决了检测器在韦布尔分布杂波中会出现检测性能下降的问题。RWVI‑CFAR检测器通过设计一种自适应目标剔除算法,有效解决了VI‑CFAR在双侧都存在干扰目标的环境下,检测性能下降的问题。

主权项:1.基于变化指数的多策略韦布尔CFAR检测方法,其特征在于包括以下步骤:步骤一:获取经过包络检波器的雷达回波数据,然后得到雷达回波数据中韦布尔分布形状参数,所述韦布尔分布形状参数包括前沿参考窗的韦布尔分布形状参数和后沿参考窗的韦布尔分布形状参数;步骤二:判断雷达回波数据中前沿参考窗的韦布尔分布形状参数是否相同,若相同,则计算二阶统计量VI和统计和,并利用蒙特卡洛仿真实验得到阈值KVI,然后将VI与KVI比较,当VI大于等于KVI时,则判定前沿参考窗中的雷达回波数据是均匀的,当VI小于KVI时,则判定前沿参考窗中的雷达回波数据是非均匀的;判断雷达回波数据中后沿参考窗的韦布尔分布形状参数是否相同,若相同,则计算二阶统计量VI′和统计和,并利用蒙特卡洛仿真实验得到阈值KVI,然后将VI′与KVI比较,当VI′大于等于KVI时,则判定后沿参考窗中的雷达回波数据是均匀的,当VI′小于KVI时,则判定后沿参考窗中的雷达回波数据是非均匀的;如果前沿参考窗中的雷达回波数据和后沿参考窗中的雷达回波数据都是均匀的,且前沿参考窗的韦布尔分布形状参数与后沿参考窗的韦布尔分布形状参数相同,则利用前沿参考窗的统计和和后沿参考窗的统计和计算统计量MR,并利用蒙特卡洛仿真实验得到阈值KMR,将MR与KMR比较,若则判定前沿参考窗和后沿参考窗中的雷达回波数据具有相同的均值,反之,则判定为前沿参考窗和后沿参考窗中的雷达回波数据不具有相同的均值;步骤三:通过对比形状参数一致性的结果、雷达回波数据均匀性的结果、前后沿参考窗是否具有相同均值的结果以及前后沿参考窗形状参数是否一致的结果选择CFAR检测器及对应的参考单元,并利用CFAR检测器及对应的参考单元完成目标检测。

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