龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：清华大学
摘要：本公开提供了一种水流阻力预测模型的构建方法、流量预测方法及装置，可以应用于人工智能技术领域和水利工程技术领域。该构建方法包括：获取训练样本，训练样本包括第一样本河道属性信息、第二样本河道属性信息和与第一样本河道属性信息对应的样本测量阻力；将第一样本河道属性信息输入至第一水流阻力预测层，输出第一样本预测阻力，其中，第一水流阻力预测层基于预设阻力公式构建得到；利用第二样本河道属性信息、第一样本预测阻力和样本测量阻力训练初始第二水流阻力预测层，得到训练后的第二水流阻力预测层；以及基于第一水流阻力预测层和第二水流阻力预测层构建水流阻力预测模型。
主权项：1.一种水流阻力预测模型的构建方法，包括：获取训练样本，所述训练样本包括第一样本河道属性信息、第二样本河道属性信息和与所述第一样本河道属性信息对应的样本测量阻力；将所述第一样本河道属性信息输入至基于弗格森阻力公式构建得到的第一水流阻力预测层，输出第一样本预测阻力；利用所述第二样本河道属性信息、所述第一样本预测阻力和所述样本测量阻力训练初始第二水流阻力预测层，得到训练后的第二水流阻力预测层；以及基于所述第一水流阻力预测层和所述第二水流阻力预测层构建水流阻力预测模型；其中，所述第二水流阻力预测层基于神经网络算法构建得到；其中，利用所述第二样本河道属性信息、所述第一样本预测阻力和所述样本测量阻力训练初始第二水流阻力预测层包括：计算所述样本测量阻力与所述第一样本预测阻力之差，得到样本目标阻力；将所述第二样本河道属性信息输入至所述初始第二水流阻力预测层，输出第二样本预测阻力；基于损失函数处理所述第二样本预测阻力和所述样本目标阻力，得到损失值；基于所述损失值调整所述初始第二水流阻力预测层的参数，直至所述损失函数收敛；以及将所述损失函数收敛的情况下对应的第二水流阻力预测层确定为训练后的所述第二水流阻力预测层。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 清华大学 水流阻力预测模型的构建方法、流量预测方法及装置
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号