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申请/专利权人：华中师范大学
摘要：本发明属于个性化学习技术领域，公开了一种基于自适应图的学习者知识认知结构动态挖掘方法，包括：构建在知识点集合上的初始知识点结构图；对初始的知识点集合上的初始知识点结构图进行更新；确定时序学习过程中学习者的状态动态变化；基于学习者在当前知识点上的状态变化计算得到学习者在与当前知识点相关联的知识点上的状态变化情况；更新学习者的知识状态；并根据更新后的学习者知识状态预测学习者下一时刻的作答结果。本发明能够同时考虑到学习者在学习过程中知识认知情况随时间的变化、学习者知识认知情况在知识结构图上的空间效应，完善知识认知结构分析模型，具有更高的准确性以及更好的解释性。
主权项：1.一种基于自适应图的学习者知识认知结构动态挖掘方法，其特征在于，所述基于自适应图的学习者知识认知结构动态挖掘方法包括：步骤一，根据学习者的答题记录，抽取与学习者作答的题目相关的所有的知识点集合，构建在所述知识点集合上的初始知识点结构图；步骤二，基于学习者的答题序列，获取学习者的相关统计量，对所述初始的知识点集合上的初始知识点结构图进行更新；步骤三，基于循环神经网络，构建时间传播单元，根据学习者的作答序列计算学习者每进行一次作答后的知识增量，确定时序学习过程中学习者的状态动态变化；步骤四，结合知识点间的拓扑关系，根据知识点间的不同关系分别构建空间传播单元，基于学习者在当前知识点上的状态变化计算得到学习者在与当前知识点相关联的知识点上的状态变化情况；步骤五，利用可训练的比例参数对不同空间传播单元产生的影响向量赋予不同权重，将所述不同空间传播单元产生的影响向量整合为总体影响向量，更新学习者的知识状态；并根据更新后的学习者知识状态预测学习者下一时刻的作答结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华中师范大学 一种基于自适应图的学习者知识认知结构动态挖掘方法
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