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申请/专利权人：深圳市赛柏特通信技术有限公司
摘要：本申请涉及一种SD‑WAN网络优化方法、系统、设备及介质，包括获取SD‑WAN网络的链路状态数据和通信流量数据；使用训练好的深度学习模型对链路状态数据和通信流量数据进行分析，获取对应的网络性能指标；根据网络性能指标，使用优化算法计算得到最优的流量分配方案和链路切换信息；根据最优的流量分配方案和链路切换信息，对链路进行动态调整。本申请具有提高SD‑WAN的网络性能的效果。
主权项：1.一种SD-WAN网络优化方法，其特征在于，所述一种SD-WAN网络优化方法包括：获取SD-WAN网络的链路状态数据和通信流量数据；使用训练好的深度学习模型对所述链路状态数据和所述通信流量数据进行分析，获取对应的网络性能指标；根据所述网络性能指标，使用优化算法计算得到最优的流量分配方案和链路切换信息；根据所述最优的流量分配方案和所述链路切换信息，对链路进行动态调整。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 深圳市赛柏特通信技术有限公司 一种SD-WAN网络优化方法、系统、设备及介质
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