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申请/专利权人：九江学院
摘要：本发明提供了一种基于街区级遥感影像的局地气候分区分类方法及系统，该方法包括：实时接收用户输入的目标城市，并实时获取与目标城市对应的目标遥感影像数据；实时检测出与目标城市对应的一级路网信息，并通过一级路网信息对目标遥感影像数据进行解析处理，以获取到与目标城市对应的街区遥感影像；对街区遥感影像进行预处理，以生成对应的数据样本集，并通过数据样本集对预设骨干网络进行模型训练，以生成对应的局地气候分区分类模型；通过局地气候分区分类模型将目标城市划分成若干对应的目标区域，每一目标区域均具有唯一性。本发明能够消除区域识别的局限性，对应提升了工作人员的工作效率。
主权项：1.一种基于街区级遥感影像的局地气候分区分类方法，其特征在于，所述方法包括：实时接收用户输入的目标城市，并实时获取与所述目标城市对应的目标遥感影像数据；实时检测出与所述目标城市对应的一级路网信息，并通过所述一级路网信息对所述目标遥感影像数据进行解析处理，以获取到与所述目标城市对应的街区遥感影像；对所述街区遥感影像进行预处理，以生成对应的数据样本集，并通过所述数据样本集对预设骨干网络进行模型训练，以生成对应的局地气候分区分类模型；通过所述局地气候分区分类模型将所述目标城市划分成若干对应的目标区域，每一所述目标区域均具有唯一性。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 九江学院 基于街区级遥感影像的局地气候分区分类方法及系统
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