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申请/专利权人：东北大学秦皇岛分校

摘要：本发明公开了一种海冰综合监测系统及方法，涉及海冰参数监测领域；提出了一种海冰综合监测系统，包括海冰参数识别模块、数据综合管理模块、系统界面模块。所述海冰参数识别模块，实时采集海冰数据、处理海冰数据，识别海冰密集度、厚度、海冰类型参数。所述数据综合管理模块，将海冰照片数据转化为行业要求的标准格式后，将海冰参数信息存储到数据库中。所述系统界面模块，为用户提供操作、浏览的海冰综合监测系统界面。同时提出了一种海冰综合监测方法，采用所述海冰综合监测系统；实时、精确测量海冰数据。离线地图的方式清晰的展示海冰在每个位置处的分布情况。将海冰数据、水文气象数据存储到数据库中，为分析海冰冰情规律打下坚实基础。

主权项：1.一种海冰参数识别方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤1：将海冰数据采集单元采集到的海冰照片数据，或在数据存储单元选择的海冰照片数据进行灰度化，使其变为单通道图像，采用双边滤波算法去除环境噪声，得到清晰的冰水轮廓，使用自适应阈值操作分割海冰与海水，求出海冰的像素点的个数为a,整张海冰图片的像素点个数为b，计算得到海冰的密集度V，如式（1）所示： （1）；步骤2：在数据存储单元中选择海冰照片数据，找出图片中的标定球，标定球在世界坐标系中的直径为L，对标定球沿着直径画出两条线，求出两条直线在像素坐标系中的长度分别为L1、L2，沿着海冰侧面分别画出两条线H1、H2；计算得到海冰在世界坐标系中的真实厚度H，如式（2）所示： （2）；步骤3：在海冰数据采集单元采集到的海冰照片数据或在数据存储单元选择海冰数据照片提取海冰照片数据，采用均值梯度直方图特征提取方法对海冰数据进行分类；所述均值梯度直方图特征提取方法分为水平均值梯度与垂直均值梯度：所述水平均值梯度为提取每隔6个像素梯度的差值的绝对值ML作为图像特征值，首先求取每一像素的水平梯度值，利用每隔6个像素梯度的差值的绝对值M1作为海冰图像的特征，如式（3）所示： 3所述垂直均值梯度为提取每隔6个像素梯度的差值的绝对值MV作为图像特征，首先求取每一像素的垂直梯度值，利用每隔6个像素梯度的差值的绝对值M2作为海冰图像的特征，如式（4）所示： 4。

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