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申请/专利权人：西安易掌慧科技有限公司
摘要：本发明公开了一种高安全掌纹掌静脉识别方法、系统、设备及存储介质，识别方法包括各个社区利用本地网络模型提取得到公共掌纹掌静脉和本地私密掌纹掌静脉数据特征；将得到的公共掌纹掌静脉数据特征上传入云端；在云端计算得到平均特征信息，并将其传递至每个社区得到信息损失函数；最后结合信息损失函数和监督损失函数组成整体的损失函数对本地的掌纹掌静脉识别模型的权重进行更新。通过将不同社区的掌纹掌静脉识别模型进行连接，将其他社区有用的掌纹掌静脉信息传到回社区本地，用于帮助社区本地识别模型的训练，同时由于不直接将社区本地的私密掌纹掌静脉数据与其他社区共享，能够提高整个识别系统的安全性。
主权项：1.一种高安全掌纹掌静脉识别方法，其特征在于，包括以下步骤：获取公开掌纹掌静脉数据、各个社区的私密掌纹掌静脉数据及掌纹掌静脉识别模型；根据各个社区的掌纹掌静脉识别模型分别计算本地公开掌纹掌静脉数据特征和本地私密掌纹掌静脉数据特征，并将本地公开掌纹掌静脉数据特征上传至云端服务器；根据上传的所有本地公开掌纹掌静脉数据特征计算平均特征信息，并将平均特征信息传递到各个社区；将接收的平均特征信息与本地公开掌纹掌静脉数据特征进行比较，得到信息损失函数；根据本地公开掌纹掌静脉数据特征和本地私密掌纹掌静脉数据特征计算得到监督损失函数；根据信息损失函数和监督损失函数得到整体损失函数，对整体损失函数进行迭代，得到各个社区优化后的掌纹掌静脉识别模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安易掌慧科技有限公司 一种高安全掌纹掌静脉识别方法、系统、设备及存储介质
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