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申请/专利权人：中国农业机械化科学研究院集团有限公司
摘要：一种农田地块农作物产量预测方法，包括如下步骤：利用金字塔变换建立不同分辨率下多种生长因素与作物产量的学习模型；对采集的大量单点特征向量从低分辨率的地块数据生成大面积农作物的潜在产量图，并作为先验信息或上下文信息提供给高分辨率的作物长势数据进行处理；以及预测农田地块作物产量，对中低分辨率中的结果再进行细分，根据单点的产量预测生成整块农田的产量分布图，以得到大场景农田产量的精准预测值。本发明利用基于金字塔变换的变分辨率的数据处理方式，建立单像素特征向量产量划分预测模型，建立农田地块特征参数、作物长势与产量的关系，从而得到农田的全局产量预测情况，提高作物产量预测精度的同时，大大降低了数据处理时间。
主权项：1.一种农田地块农作物产量预测方法，其特征在于，包括如下步骤：S100、利用金字塔变换建立不同分辨率下多种生长因素与作物产量的学习模型；S200、对采集的大量单点特征向量从低分辨率的地块数据生成大面积农作物的潜在产量图，并作为先验信息或上下文信息提供给高分辨率的作物长势数据进行处理；以及S300、预测农田地块作物产量，对中低分辨率中的结果再进行细分，根据单点的产量预测生成整块农田的产量分布图，以得到大场景农田产量的精准预测值。
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权利要求：
百度查询： 中国农业机械化科学研究院集团有限公司 一种农田地块农作物产量预测方法
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