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一种多周期时序数据的预测方法、装置、设备及介质 

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申请/专利权人:广州佳帆计算机有限公司

摘要:本申请公开了一种多周期时序数据的预测方法、装置、设备及介质,本申请属于数据预测技术领域。该方法包括:获取历史数据,采用预设算法计算所述历史数据的至少两个周期长度;其中,所述历史数据为一维时序数据;按照所述至少两个周期长度对所述一维时序数据进行特征提取,得到各周期长度的二维时序特征;按照所述周期长度对各周期长度的二维时序特征进行展开得到一维时序特征;计算所述一维时序特征所对应的概率,并将所述一维时序特征与所述概率进行加权求和,得到时序数据预测结果。通过本技术方案,可以提高对多周期时序数据预测的适用性以及预测结果的可靠性。

主权项:1.一种多周期时序数据的预测方法,其特征在于,所述方法包括:获取历史数据,采用预设算法计算所述历史数据的至少两个周期长度;其中,所述历史数据为一维时序数据;按照所述至少两个周期长度对所述一维时序数据进行特征提取,得到各周期长度的二维时序特征;按照所述周期长度对各周期长度的二维时序特征进行展开得到一维时序特征;计算所述一维时序特征所对应的概率,并将所述一维时序特征与所述概率进行加权求和,得到时序数据预测结果。

全文数据:

权利要求:

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