龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：浪潮通信信息系统有限公司
摘要：本发明提供一种社交媒体事件检测模型训练方法及装置、介质、设备。该方法包括：获取预设历史时间段内产生的社交媒体信息流；对每一个消息进行预处理，得到该消息的关键词汇；将每一个消息的关键词汇、来源用户和事件标签作为该消息的属性；构建所述社交媒体信息流对应的异构社交网络图；将所述异构社交网络图转换为能够突出消息间关联的消息传递图；构建每一个消息对应的消息特征向量；组合成所述社交媒体信息流对应的信息同构图；定期获取新增信息流，对所述信息同构图进行更新，在更新后对所述信息同构图中的邻域重复节点进行聚合处理；利用聚合处理后的信息同构图进行模型训练。本发明训练得到的模型可以提高检测效率和准确性。
主权项：1.一种社交媒体事件检测模型训练方法，其特征在于，包括：获取预设历史时间段内产生的社交媒体信息流；其中，所述社交媒体信息流中包括多个消息以及针对每一个消息设置的事件标签；对每一个消息进行预处理，得到该消息的关键词汇；将每一个消息的关键词汇、来源用户和事件标签作为该消息的属性；根据各个消息各自的属性，构建所述社交媒体信息流对应的异构社交网络图；在所述异构社交网络图中，每一个消息的每一个属性作为一个节点，且不同消息中属性值相同的节点之间相连；将所述异构社交网络图转换为能够突出消息间关联的消息传递图；构建每一个消息对应的消息特征向量；将各个消息对应的各个消息特征向量和所述消息传递图组合成所述社交媒体信息流对应的信息同构图；定期获取新增信息流，根据所述新增信息流对所述信息同构图进行更新，并在更新后对所述信息同构图中的邻域重复节点进行聚合处理；利用聚合处理后的信息同构图进行模型训练，得到收敛的社交媒体事件检测模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浪潮通信信息系统有限公司 社交媒体事件检测模型训练方法及装置、介质、设备
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号