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申请/专利权人：江苏理工学院
摘要：本发明提出了一种基于大数据的废电池利用率优化方法及系统。属于资源优化技术领域，所述方法包括：通过数据收集平台收集废电池的生命周期的实时数据，并整合已有废电池再利用的历史数据，构建废电池利用信息数据库；对数据库中的数据进行处理，并提取出与废电池再利用相关的关键特征；基于提取出的特征，通过机器学习算法构建废电池再利用预测模型；通过历史数据对所述预测模型进行训练和优化，并将实时数据输入预测模型进行预测，根据预测模型的结果，对废电池再利用流程进行个性化优化。通过构建数据收集平台，能够实时收集废电池的生命周期数据，确保数据的时效性和准确性。
主权项：1.一种基于大数据的废电池利用率优化方法，其特征在于，所述方法包括：通过数据收集平台收集废电池的生命周期的实时数据，并整合已有废电池再利用的历史数据，构建废电池利用信息数据库；对数据库中的数据进行处理，并提取出与废电池再利用相关的关键特征；基于提取出的特征，通过机器学习算法构建废电池再利用预测模型；通过历史数据对所述预测模型进行训练和优化，并将实时数据输入预测模型进行预测，根据预测模型的结果，对废电池再利用流程进行个性化优化；通过实时监控和反馈机制，将实际利用率与预测结果对比，不断迭代优化模型参数，并对再利用流程进行调整和优化。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 江苏理工学院 一种基于大数据的废电池利用率优化方法及系统
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