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申请/专利权人：南京后摩智能科技有限公司
摘要：本公开实施例公开了一种查找表量化的处理方法、装置、电子设备和存储介质，其中，方法包括：基于待量化感知训练的第一神经网络模型，确定需要基于查找表进行处理的目标运算对应的初始查找表量化参数；基于量化感知训练对第一神经网络模型的网络参数和查找表量化参数进行更新，在量化感知训练过程中，对于第一神经网络模型中的目标运算，基于预设可导的查找表算法进行查找表处理，得到目标运算对应的输出结果；响应于网络损失满足预设条件，获得训练好的目标查找表量化参数，用于将目标运算的查找表操作进行量化。本公开实施例可以在量化感知训练过程中，实现查找表能的梯度的传递，实现对模型的有效训练，可以提高量化模型性能和精度。
主权项：1.一种查找表量化的处理方法，包括：获取待量化感知训练的第一神经网络模型；基于所述第一神经网络模型，确定需要基于查找表进行处理的目标运算对应的初始查找表量化参数，所述初始查找表量化参数包括初始表项量化尺度、初始表项值量化尺度和初始查找表输出量化尺度；基于量化感知训练对所述第一神经网络模型的网络参数和查找表量化参数进行更新，所述初始查找表量化参数作为第一次被更新的查找表量化参数，在量化感知训练过程中，对于所述第一神经网络模型中的所述目标运算，基于预设可导的查找表算法进行查找表处理，得到所述目标运算对应的输出结果；响应于网络损失满足预设条件，获得训练好的目标查找表量化参数；基于所述目标查找表量化参数，将所述目标运算的查找表操作进行量化。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京后摩智能科技有限公司 查找表量化的处理方法、装置、电子设备和存储介质
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