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申请/专利权人：武汉理工大学

摘要：本发明涉及电子设计自动化技术领域，公开了一种电子元器件手册中封装图参数信息自动抽取方法，包括数据手册预处理模块、封装图预处理模块、封装图特殊处理模块、尺寸线识别与尺寸标注参数匹配模块、字母标注封装图参数提取与语义对齐模块、数字标注封装图参数提取与语义对齐模块、语义逻辑修复模块和封装参数格式转换模块；检测封装图、对页面做划分、提取和分析独有特征、将尺寸线与尺寸标注做匹配、提取尺寸线最近邻的数字和字母做语义对齐、语义逻辑修复后转换成常见文件格式。本发明电子元器件手册中封装图参数信息自动抽取方法，实现元器件封装参数建库和3D模型建库的高度自动化，且准确率高，大大提高建库工作的效率。

主权项：1.一种电子元器件手册中封装图参数信息自动抽取方法，其特征在于：包括数据手册预处理模块、封装图预处理模块、封装图特殊处理模块、尺寸线识别与尺寸标注参数匹配模块、字母标注封装图参数提取与语义对齐模块、数字标注封装图参数提取与语义对齐模块、语义逻辑修复模块和封装参数格式转换模块；包括如下步骤：步骤S101：所述数据手册预处理模块采用封装图分类识别方法，检测出电子元器件数据手册中的所有封装图，识别其封装类型，定位每个封装图所在的页码和其关键特征视图的坐标范围；步骤S102：所述封装图预处理模块对所述步骤S101得到的每个封装图做预处理，在其所在页面，采用图、表和长文本自动分类方法，将封装图、参数表格和长文本做自动划分，并得到各自的坐标范围，然后采用视图语义分割方法对封装图做语义分割，得到各视图的类型及坐标范围；步骤S103：所述封装图特殊处理模块根据所述步骤S101得到的封装类型的特点，对每个封装图的关键特征视图做处理，对其独有特征做提取和分析；步骤S104：对所述步骤S102得到的各个视图，所述尺寸线识别与尺寸标注参数匹配模块检测视图中的所有尺寸线，定位其起止点，得到其位置、方向和长度信息，采用尺寸线与尺寸标注参数匹配方法将尺寸线与尺寸标注做匹配；步骤S105：判断关键特征视图中是否采用数字标注，若为数字标注则转入步骤S106，否则转入步骤S107；步骤S106：所述数字标注封装图参数提取与语义对齐模块提取封装图中各尺寸线最近邻的数字标注，根据封装类型，将所有视图中尺寸线及数字尺寸标注做语义对齐，得到该封装的参数；步骤S107：在步骤S102所得到的表格或下一页的表格中，使用PaddleOCR表格内容提取方法提取其中的内容，所述字母标注封装图参数提取与语义对齐模块提取封装图中各尺寸线最近邻字母标注，根据封装类型，将所有视图中尺寸线及字母尺寸标注与封装参数表格做语义对齐，得到该封装的参数；步骤S108：根据封装类型，所述语义逻辑修复模块按照典型封装参数字典中典型封装参数的内在逻辑关系，对步骤S106和S107得到的封装参数做语义逻辑修复；步骤S109：将步骤S108所得封装参数，转换为指定格式，并保存；其中，所述封装图分类识别方法使用ResNet50网络，从不同厂商的电子元器件数据手册中选取各类封装图的关键特征视图构建数据集做训练，使之能对封装图的类别做识别；所述图、表和长文本自动分类方法收集不同厂商电子元器件数据手册中的封装图页构建数据集，标注数据，送入Resnet50网络训练，再利用训练的分类网络将当前页封装图、表格和长文本划分开；所述视图语义分割方法收集不同厂商的封装图构建数据集，标注数据，送入yolox网络训练，使用训练后的网络检测各类视图特征，将封装图的各个视图分割开，识别各视图语义，并做定位；所述尺寸线与尺寸标注参数匹配方法收集各种封装的不同视图构建的数据集，标注数据，送入yolox深度检测网络和DBnet++文本检测网络训练，使之能将视图中的所有尺寸线和尺寸标注识别出来，并做最近邻匹配。

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权利要求：

百度查询： 武汉理工大学 电子元器件手册中封装图参数信息自动抽取方法