龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：北京百度网讯科技有限公司
摘要：本公开提供了一种分子表示方法、分子表示模型的训练方法及装置，涉及人工智能技术领域，尤其涉及生物计算、深度学习技术领域。实现方案为：获取待表示的分子的特征信息，所述分子包括多个原子；生成所述多个原子的全连通图，所述全连通图包括多条边；基于所述特征信息，生成多个原子向量表示和多个边向量表示，所述多个原子向量表示与所述多个原子分别对应，所述多个边向量表示与所述多条边分别对应；基于所述全连通图，对所述多个原子向量表示和所述多个边向量表示进行至少一次聚合，以得到更新后的多个原子向量表示；以及基于所述更新后的多个原子向量表示，生成所述分子的分子向量表示。
主权项：1.一种分子表示方法，包括：获取待表示的分子的特征信息，其中，所述分子包括多个原子；生成所述多个原子的全连通图，其中，所述全连通图包括多条边；基于所述特征信息，生成多个原子向量表示和多个边向量表示，其中，所述多个原子向量表示与所述多个原子分别对应，所述多个边向量表示与所述多条边分别对应；基于所述全连通图，对所述多个原子向量表示和所述多个边向量表示进行至少一次聚合，以得到更新后的多个原子向量表示，所述至少一次聚合的每一次聚合包括：对于所述多个原子中的任一原子，基于注意力机制将当前的多个原子向量表示和当前的多个边向量表示进行聚合，以得到该原子的更新后的原子向量表示；以及对于所述多条边中的任一边：基于该边所连接的两个原子的更新后的原子向量表示，对该边当前的边向量表示进行更新，以得到该边的第一边向量表示；以及基于注意力机制将所述多条边的多个第一边向量表示进行聚合，以得到该边的更新后的边向量表示；以及基于所述更新后的多个原子向量表示，生成所述分子的分子向量表示，其中，所述基于所述全连通图，对所述多个原子向量表示和所述多个边向量表示进行至少一次聚合，以得到更新后的多个原子向量表示的步骤和所述基于所述更新后的多个原子向量表示，生成所述分子的分子向量表示的步骤通过经训练的分子表示模型实现。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京百度网讯科技有限公司 分子表示方法、分子表示模型的训练方法及装置
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号