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申请/专利权人：杭州恒科建筑设备安装有限公司
摘要：本发明提出基于大数据分析的建筑能耗优化管理系统及方法，涉及建筑能耗管理技术领域，包括：数据采集模块，其配置为采集实时数据；数据处理模块，其配置识别异常数据，对异常数据进行修复；数据分析模块，其配置对未来时刻的设备能耗进行预测，得到设备能耗趋势，根据设备能耗趋势和映射关系网络形成初始的能耗分配方案；能耗优化模块，其配置为采用优化算法得到最优的能耗分配方案；控制管理模块，其配置为基于最优的能耗分配方案形成控制指令，并将控制指令发送至各个设备；可视化界面模块，其配置为可视化各类数据及日志。本发明实现建筑能耗的精细化管理和多目标优化，在提高能源利用效率的同时，兼顾用户舒适度和经济成本。
主权项：1.基于大数据分析的建筑能耗优化管理系统，其特征在于，包括：数据采集模块，其配置为采集实时数据，包括环境数据、设备能耗数据，环境数据包括室外温度和光照强度，设备能耗数据包括空调能耗数据和照明能耗数据；数据处理模块，其配置为利用聚类算法对实时数据进行聚类，根据各个实时数据与聚类中心的距离，识别异常数据，采用修复算法对异常数据进行修复，得到处理后的实时数据；数据分析模块，其配置为利用历史数据训练能耗预测模型，并构建环境数据与设备能耗数据之间的映射关系网络，将处理后的实时数据输入训练后的能耗预测模型，对未来时刻的设备能耗进行预测，得到设备能耗趋势，根据设备能耗趋势和映射关系网络形成初始的能耗分配方案；能耗优化模块，其配置为采用优化算法对初始的能耗分配方案进行迭代寻优，得到最优的能耗分配方案；控制管理模块，其配置为基于最优的能耗分配方案形成控制指令，并将控制指令发送至各个设备；可视化界面模块，其配置为显示实时数据、历史能耗趋势、设备状态、数据分析结果和优化执行日志。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 杭州恒科建筑设备安装有限公司 基于大数据分析的建筑能耗优化管理系统及方法
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