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申请/专利权人：杭州恒毅信息技术有限公司

摘要：本发明涉及视频监控技术领域，具体涉及基于AI训练的危险词声源定位摄像头监控系统。其技术方案包括：音频获取模块，用于获取监控区域内的音频并进行存储。视频获取模块，其用于追踪获取监控区域内的监控视频。坐标系构建模块，其用于构建一个坐标系，并覆盖整个监控区域，确定音频获取模块和视频获取模块坐标。坐标确定模块，其用于对音频进行提取，并判断音频中是否存在危险词，如果否，则判定为非危险词汇，如果是，则判定为危险词汇，然后对危险词汇进行定位获得危险词声源坐标。视频调节模块用于调控视频获取模块对危险词声源坐标进行跟踪监控。本发明可以根据危险词进行智能锁定，并进行跟踪监控，监控能力强。

主权项：1.基于AI训练的危险词声源定位摄像头监控系统，其特征在于，所述的基于AI训练的危险词声源定位摄像头监控系统包括：音频获取模块，覆盖监控区域，其用于获取监控区域内的音频并进行存储；视频获取模块，其用于追踪获取监控区域内的监控视频；坐标系构建模块，其用于构建一个坐标系，并覆盖整个监控区域，确定音频获取模块和视频获取模块坐标；坐标确定模块，其用于对音频进行提取，并判断音频中是否存在危险词，如果否，则判定为非危险词汇，如果是，则判定为危险词汇，然后对危险词汇进行定位获得危险词声源坐标；视频调节模块，其用于调控视频获取模块对危险词声源坐标进行跟踪监控；所述的音频获取模块的安装密度，其中μ为环境干扰因子，R为音频获取模块的有效获取半径；所述的音频获取模块的有效获取半径R获得方法包括：将所述的音频获取模块安装在空旷的环境中，然后从近到远按照一个预设标准词汇集进行音频输出，通过所述的音频获取模块对输出的预设标准词汇集进行识别，获得音频识别集，对获得的音频识别集与预设标准词汇集进行扫描，然后计算音频识别集与预设标准词汇集的重合度Ci，其中，i为输出点或音频识别集编号，判断重合度Ci是否大于一个预设的标准重合度C标，如果是，则进行下一个输出点移动测试，如果否，则将i-1编号的输出点作为有效输出点，然后计算获得有效获取半径R；有效获取半径，其中R0为首次输出半径，Δr为各个输出点之间的距离；或者有效获取半径，其中n为有效输出点个数，Δri为编号i输出点到编号i+1输出点之间的距离，，其中r为标准间距，ɑ为间距调节系数。

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