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申请/专利权人：金航数码科技有限责任公司
摘要：本发明提出一种面向航空装备故障诊断的语义知识网络构建方法，属于航空装备服务保障业务领域，包括：步骤S1：航空装备故障数据源识别与采集；步骤S2：航空装备故障数据本体库构建；步骤S3：航空装备故障数据预处理；步骤S4：航空装备故障数据实体和关系识别；步骤S5：航空装备故障数据本体验证与优化。本发明方法通过自动化的数据采集和处理，大幅提高了构建语义知识网络的效率。其次，精确的实体和关系识别技术确保了语义知识网络的准确性和可靠性。最后，模块化和可扩展的本体结构使得语义知识网络能够适应未来数据和技术的变化，具有长期的实用价值。
主权项：1.一种面向航空装备故障诊断的语义知识网络构建方法，其特征在于，包括：步骤S1：航空装备故障数据源识别与采集：识别包含航空装备相关信息的数据，并使用自动化工具从所述数据中收集非结构化和半结构化数据，包括：文本、图表、日志文件，得到数据源；步骤S2：航空装备故障数据本体库构建：对所述数据源及其应用场景的分析，构建航空装备故障数据本体库，即语义知识网络的模式层；步骤S3：航空装备故障数据预处理：对所述数据源进行清洗、去重和格式化处理后，标注其中的实体和关系，得到预处理后的数据；步骤S4：航空装备故障数据实体和关系识别：利用使用预训练的BERT模型对所述预处理后的数据的实体进行识别，并提取实体间的关系，构建三元组；将所述三元组导入到图数据库中，构建语义知识网络；步骤S5：航空装备故障数据本体验证与优化：所述本体需要通过专家评审和实际案例测试进行验证，以确保其准确性和完整性；根据验证结果，对所述本体进行优化和调整，最终完成语义知识网络的构建。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 金航数码科技有限责任公司 面向航空装备故障诊断的语义知识网络构建方法
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