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申请/专利权人：松立控股集团股份有限公司
摘要：本发明涉及管理评价技术领域，尤其涉及一种巡检员工作评价方法、系统、电子设备及介质，先获取巡检员工作数据，生成数据样本；再构建并训练深度强化学习模型，将数据样本输入到构建的深度强化学习模型中，通过多步决策，完成推理，输出评价权重结果；然后调整评价权重，使用评价权重和巡检员工作数据，分析巡检员工作状态，给出评价得分，实现了对巡检员工作状态、工作量等信息的科学动态量化评价，能够根据不同工作环境，科学精准地做出最优决策。
主权项：1.一种巡检员工作评价方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获取巡检员工作数据，生成数据样本；S2、构建并训练深度强化学习模型，将数据样本输入到构建的深度强化学习模型中，通过多步决策，完成推理，输出评价权重结果；S3、调整评价权重，使用评价权重和巡检员工作数据，分析巡检员工作状态，给出评价得分。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 松立控股集团股份有限公司 一种巡检员工作评价方法、系统、电子设备及介质
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