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申请/专利权人：中国移动通信集团浙江有限公司;中国移动(浙江)创新研究院有限公司;中国移动通信集团有限公司
摘要：本申请公开了一种语句纠错模型的训练方法、语句纠错方法及装置，该语句纠错模型的训练方法包括：基于历史SQL语句的SQL日志数据，采集样本数据，样本数据包括正样本集合和正负样本集合；利用正负样本集合中的数据，对BERT预训练模型进行训练，得到BERT分类模型，BERT分类模型用于对待纠错的SQL语句进行分类检测，以确定SQL语句的正确性；在正样本集合中的数据中添加基于预设噪声函数确定的噪声，得到重构文本数据；利用BART算法框架对重构文本数据进行训练，得到BART预训练语言模型；利用正负样本集合中的数据，对BART预训练语言模型进行训练，得到BART纠错模型，BART纠错模型用于对BERT分类模型确定出的错误的SQL语句进行改写纠错。
主权项：1.一种语句纠错模型的训练方法，其特征在于，包括：基于历史SQL语句的SQL日志数据，采集样本数据，所述样本数据包括正样本集合和正负样本集合；利用所述正负样本集合中的数据，对BERT预训练模型进行训练，得到BERT分类模型，所述BERT分类模型用于对待纠错的SQL语句进行分类检测，以确定所述SQL语句的正确性；在所述正样本集合中的数据中添加基于预设噪声函数确定的噪声，得到重构文本数据；利用BART算法框架对所述重构文本数据进行训练，得到BART预训练语言模型；利用所述正负样本集合中的数据，对所述BART预训练语言模型进行训练，得到BART纠错模型，所述BART纠错模型用于对所述BERT分类模型确定出的错误的SQL语句进行改写纠错。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国移动通信集团浙江有限公司 中国移动(浙江)创新研究院有限公司 中国移动通信集团有限公司 语句纠错模型的训练方法、语句纠错方法及装置
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