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申请/专利权人：支付宝(杭州)信息技术有限公司
摘要：本说明书一个或多个实施例提供了一种文本纠错方法、文本纠错模型训练方法及装置。在文本纠错过程中，首先通过大语言模型LLM对待纠错文本进行纠错，得到第一纠错结果，再通过经过预设专项训练的小模型对第一纠错结果优化，消除第一纠错结果中可能存在的误修改、输出幻觉等问题；对于优化得到的第二纠错结果，继续进行评测，若评测结果满足预设指标，则将该第二纠错结果作为最终纠错结果并输出，若评测结果不满足预设指标，则触发对文本纠错模型的再训练。在模型训练过程中，分别训练或获取基于LLM的第一纠错模块和包含多个小模型的第二纠错模块，将第一纠错模块的输出数据作为第二纠错模块的输入数据，得到两个模块组合而成的文本纠错模型。
主权项：1.一种文本纠错方法，其特征在于，包括：获取待纠错文本，将所述待纠错文本输入训练好的文本纠错模型；通过所述文本纠错模型中的第一纠错模块对所述待纠错文本进行纠错，得到第一纠错结果；所述第一纠错模块包括经过微调训练的大语言模型；通过所述文本纠错模型中的第二纠错模块根据预设优化策略对所述第一纠错结果进行优化，得到第二纠错结果；其中，所述第二纠错模块包括经过预设专项训练的自然语言处理小模型；所述预设专项训练与所述预设优化策略相匹配。
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权利要求：
百度查询： 支付宝(杭州)信息技术有限公司 文本纠错方法、文本纠错模型训练方法及装置
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