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申请/专利权人:南方科技大学
摘要:本发明所提供的一种专利自动分类方法、装置、终端及存储介质,包括:对待分类专利文档进行依存句法分析,得到预处理信息;将所述预处理信息进行词嵌入,得到文档表征;基于所述文档表征及已训练的流分类器、功能分类器和元功能分类器,得到流类别预测结果、功能类别预测结果和元功能类别预测结果。本发明通过对待分类专利文档进行依存句法分析和词嵌入,进而利用机器学习技术得到流类别预测结果、功能类别预测结果和元功能类别预测结果,实现了对待分类专利文档分类的全面性,解决了现有技术中专利自动分类方法非常局限,无法对专利进行全面的分类的问题。
主权项:1.一种专利自动分类方法,其特征在于,所述方法包括:对待分类专利文档进行依存句法分析,得到预处理信息;将所述预处理信息进行词嵌入,得到文档表征;基于所述文档表征及已训练的流分类器、功能分类器和元功能分类器,得到流类别预测结果、功能类别预测结果和元功能类别预测结果。
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百度查询: 南方科技大学 一种专利自动分类方法、装置、终端及存储介质
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