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申请/专利权人：重庆长安科技有限责任公司
摘要：本申请公开了一种车辆耗电量预测方法、系统、车辆及存储介质，所述方法包括：获取车辆用户的历史驾驶行为数据、对应道路的行驶片段数据以及电池容量数据，并对获取的数据进行预处理；根据预处理后的数据对基于BP神经网络与LSTM神经网络的模型进行训练，得到车辆耗电量预测模型；基于车辆历史行驶数据、待测道路工况数据以及实时电池容量，利用所述车辆耗电量预测模型进行耗电量预测，得到对应车辆经过待测道路的预计耗电量。本申请实现了对指定路线下车辆耗电量的预测，提高了耗电量预测模型的预测准确性。
主权项：1.一种车辆耗电量预测方法，其特征在于，所述车辆耗电量预测方法包括：获取车辆用户的历史驾驶行为数据、对应道路的行驶片段数据以及电池容量数据，并对获取的数据进行预处理；根据预处理后的数据对基于BP神经网络与LSTM神经网络的模型进行训练，得到车辆耗电量预测模型；基于车辆历史行驶数据、待测道路工况数据以及实时电池容量，利用所述车辆耗电量预测模型进行耗电量预测，得到对应车辆经过待测道路的预计耗电量。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 重庆长安科技有限责任公司 一种车辆耗电量预测方法、系统、车辆及存储介质
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