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申请/专利权人：中国三峡新能源(集团)股份有限公司四川分公司
摘要：本申请公开了一种提高山地风场风功率预测准确率的方法及系统，本申请属于风力发电技术领域。该方法包括：确定风功率预测模型是否存在拟合不当的问题，若存在则对风功率预测模型的参数进行调整和进行重训练；分别获取各点位的测风塔在各高度测得的风速数据，对风速数据进行线性拟合，将数值最大的线性拟合结果所对应的点位以及高度作为目标采集点位以及目标采集高度；在目标采集点位的测风塔的目标采集高度的位置点位采集实时气象数据，输入至风功率预测模型中，得到第二预测风功率数据。本方案可以解决模型存在的问题，提升模型预测精度；选择拟合效果最好的点位以及高度，可以确保后续采集的气象数据有代表性，从而提高风功率的预测准确率。
主权项：1.一种提高山地风场风功率预测准确率的方法，其特征在于，所述方法包括：获取第一实时气象数据以及对应的第一实际风功率数据，将所述第一实时气象数据输入至预设的风功率预测模型中，得到第一预测风功率数据，计算第一预测风功率数据与第一实际风功率数据的均方根误差以及平均绝对误差；确定所述均方根误差以及所述平均绝对误差是否达到预设的模型调整标准，若达到预设的模型调整标准，则使用交叉验证确定风功率预测模型的学习曲线以及验证曲线，根据学习曲线确定所述风功率预测模型是否存在拟合不当的问题；其中，所述学习曲线包括训练集曲线以及验证集曲线；若存在拟合不当的问题，则确定拟合不当的问题类型，根据验证曲线以及所述问题类型在预设的模型调整方案中匹配对应的模型调整方法，并根据所述模型参数调整方法对风功率预测模型的参数进行调整，以及根据调整后的参数对风功率预测模型进行重训练，直至风功率预测模型达到预设的模型评估标准；分别获取各点位的测风塔在各高度测得的风速数据，对所述风速数据进行线性拟合，得到线性拟合结果，并将数值最大的线性拟合结果所对应的点位以及高度作为目标采集点位以及目标采集高度；在目标采集点位的测风塔的目标采集高度的位置点位采集第二实时气象数据，并将所述第二实时气象数据输入至重训练后的风功率预测模型中，得到第二预测风功率数据。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国三峡新能源(集团)股份有限公司四川分公司 一种提高山地风场风功率预测准确率的方法及系统
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