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申请/专利权人：丽水学院
摘要：本发明公开了基于图像质量增强的大尺度山林航拍目标识别定位方法，结合多旋翼无人机采集山林图像质量高以及固定翼无人机采集图像效率高范围广的各自优势，通过获取目标区域大尺度航拍图像及区域内若干典型小区块的高质量航拍图像，将两者匹配对齐，得到高质量‑低质量图像数据集对；通过对低质量的大尺度航拍图像进行质量增强后，与获取的同区域高质量航拍图像进行比较，构建并训练图像质量增强网络模型；获取低质量的大尺度航拍图像，通过训练好的图像质量增强网络模型对大尺度航拍图像进行图像质量增强并标注，用于目标检测网络的训练；训练好的目标检测网络再对目标山林区域所有质量增强后的大尺度航拍图像进行目标识别定位。从而提高山林目标识别准确率。
主权项：1.基于图像质量增强的大尺度航拍目标识别定位方法，其特征在于包括如下步骤：步骤1：获取目标区域大尺度航拍图像及区域内若干典型小区块的高质量航拍图像，将两者匹配对齐，得到高质量-低质量图像数据集对；步骤2：构建图像质量增强网络模型，包括高质量图像生成模块和特征提取模块，将低质量的大尺度航拍图像通过高质量图像生成模块，将生成的高质量图像与其对应的所述航拍获取的高质量图像，分别输入特征提取模块，并基于分别提取的特征图构建特征提取损失，训练图像质量增强网络模型；步骤3：输入低质量的大尺度航拍图像，通过训练好的图像质量增强网络模型进行图像质量增强；步骤4：选取质量增强后的图像对其进行目标样本标注；步骤5：通过标注的质量增强后的图像，训练目标检测网络；步骤6：基于训练好的目标检测网络，对质量增强后的大尺度航拍图像中的目标进行识别定位。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 丽水学院 基于图像质量增强的大尺度山林航拍目标识别定位方法
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