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申请/专利权人:海宁辰英科技有限公司
摘要:本发明提供一种自动聚焦方法,包括一种图像清晰度计算方法、一种初始最佳焦面寻找方法和一种摄中修正方法;用于在多个焦面的扫描图像中寻找最佳焦面;采用受限的点位数量拟合最佳焦面,即采用Delaunay三角网的构建思路;相机使用初始最佳焦面找寻方法生成的Delaunay三角网设置,该方法优化逐视野扫描中存在的焦距选择问题,更具体地,解决了初始最佳焦面的确定问题,也解决了修正随被摄物体自身弯曲或扫描机构公差导致的虚焦问题,设计科学合理,工作安全可靠,适合推广应用。
主权项:1.一种自动聚焦方法,其特征在于,包括以下三部分架构:一种图像清晰度计算方法、一种初始最佳焦面寻找方法和一种摄中修正方法;架构1:一种图像清晰度计算方法,用于在多个焦面的扫描图像中寻找最佳焦面;具体操作包括如下步骤:步骤a:获取图像中的边缘信息,并依据所述边缘信息将图像分割并选择为32*32大小的矩形;在多个焦面中分别进行该操作,取其最大公共集;步骤b:计算图像清晰度分数; 式中:S1和S2分别为某一焦面图像,分别以高斯核的σ=0.6与σ=1.2进行高斯模糊后计算的尾部权重差异;架构2:一种初始最佳焦面找寻方法,采用受限的点位数量拟合最佳焦面,即采用Delaunay三角网的构建思路;架构3:一种摄中修正方法;相机使用初始最佳焦面找寻方法生成的Delaunay三角网设置逐视野扫描的焦距,该焦距可能受位移装置公差、小范围峰谷的影响,并非最佳焦面;摄中修正方法通过监控图像清晰度变化进行拟合预测,对于一阶导数变化较大的视野,使用设定的步长λ进行上下调焦并计算清晰度。
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