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申请/专利权人：张家口卷烟厂有限责任公司

摘要：本发明公开了一种卷烟设备管理方法，包括步骤一：建立档案、步骤二：输入值确定、步骤三：预测模型构建、步骤四：维修时机确定和步骤五：备件采购时机计算，以公司备件最大存量为上限值，确定备件采购数量，结合备件上机使用最短时长及备件采购时长，确定备件采购时机。本发明能够通过备件的时长参数及设备的运行参数预测设备的维修时机，并通过以往设备维修及备件更换记录确定备件的采购数量，结合备件采购时长确定备件的采购时机。

主权项：1.一种卷烟设备管理方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤一：建立档案建立信息管理模块的备件信息档案、备件使用档案、设备维修档案及部组件更换档案；备件信息档案由人工填写记录或提前在备件上打码输入备件信息，当需要输入备件信息时扫码获取即可；向备件信息档案中录入的内容包括：备件编码、备件名称、适用机型、生产厂家、备件建议使用时长、采购时间及质保时长；向备件使用档案中录入的内容包括：备件编码、备件使用设备及备件使用数量；向设备维修档案中录入的内容包括：维修日期、故障原因分析、维修用备件名称及备件编码；向部组件更换档案中录入的内容包括：更换日期、更换原因及部组件所用备件编码；步骤二：输入值确定从建立的档案中确定备件建议使用时长并根据备件更换时间确定备件上机使用时长，从设备状态采集模块中确定设备运行时长；步骤三：预测模型构建通过人工神经网络模型搭建维修预测模块，以步骤二所得参数为输入因素，以故障间隔时长为输出因素建立关键参数预测模型，通过2个神经元对备件的故障间隔时长进行预测；步骤四：维修时机确定根据设备状态采集模块采集的设备运行参数与故障间隔时长确定维修时机，当设备运行参数在安全参数范围内时，则设备运行参数稳定，维修时机以维修预测模块预测的故障间隔时长确定，当设备运行参数超出安全参数范围时，则以此时即为维修时机；所述设备状态采集模块采用数据采集卡实时采集，或采用以太网模式采集设备信息；步骤五：备件采购时机计算采用聚类统计-限值设定方法计算，根据设备维修档案中备件的更换日期确定备件更换周期和对应周期的更换数量，并通过备件更换周期确定不同备件的上机使用时长，从备件信息档案中获取备件质保时长，并结合库存备件满足的使用时长要求，以备件品牌为聚类条件，在该条件下确定一定周期内备件的需求量；以公司备件最大存量为上限值，确定备件采购数量，结合备件上机使用最短时长及备件采购时长，确定备件采购时机。

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