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申请/专利权人:大江基因医学股份有限公司
摘要:本发明公开一种细胞状态评估模型的建立方法。其中,所建立的细胞状态评估模型用以基于对应的致老化项目的相关基因信息预测细胞年龄。以解决传统细胞年龄评估不够精准,并且评估方法费用高的缺失。
主权项:1.一种细胞状态评估模型的建立方法,其特征在于,包括:接收复数第一个体的生理数据,其中各该生理数据包括该第一个体的实际年龄及该第一个体的血液检测资讯,该血液检测资讯包括至少一致老化项目的相关基因资讯,并且各该致老化项目的该相关基因资讯包括复数细胞状态基因的表现量,该至少一致老化项目包括抗老回春分类、粒线体活性分类、以及端粒酶活性分类;以各该第一个体的该实际年龄作为该第一个体的细胞年龄;以该复数第一个体的复数该细胞年龄及复数该血液检测资讯建立至少一训练资料集,其中该至少一训练资料集分别对应该至少一致老化项目,并且各该训练资料集包括该复数第一个体的该复数细胞年龄及该复数第一个体的复数对应的该致老化项目的该相关基因资讯,其中依据该抗老回春分类、该粒线体活性分类、以及该端粒酶活性分类将该些复数第一个体的该复数细胞年龄、该复数血液检测资讯分别建立抗老回春训练资料集、粒线体活性训练资料集、以及端粒酶活性训练资料集;以该抗老回春训练资料集训练类神经网路模型以形成第一预测模型,以该粒线体活性训练资料集训练类神经网路模型以形成第二预测模型,以该端粒酶活性训练资料集训练资料集训练类神经网路模型以形成第三预测模型,其中各该类神经网路模型是以机器学习算法实现,并且各该年龄预测模型用以基于对应的该致老化项目的该相关基因资讯预测该细胞年龄;该抗老回春分类的该相关基因资讯的该复数细胞状态基因的表现量包括TCP1次单元2的伴随蛋白基因的表现量、含有TCP1次单元5的伴随蛋白基因的表现量、含有TCP1次单元6A的伴随蛋白基因的表现量、含有TCP1次单元7的伴随蛋白基因的表现量、含有TCP1次单元8的伴随蛋白基因的表现量、叉头盒蛋白质O基因的表现量及沉默调节蛋白1基因的表现量;该粒线体活性分类的该相关基因资讯的该复数细胞状态基因的表现量包括PTEN诱发激酶基因的表现量、Parkin基因的表现量、自噬-相关蛋白质1基因的表现量、自噬-相关蛋白质8基因的表现量、聚ADP-核糖聚合酶1基因的表现量、聚ADP-核糖聚合酶2基因的表现量、榖胺酰胺-依赖型NAD+合成酶基因的表现量、粒线体核醣体蛋白质S5基因的表现量、泛素样蛋白质5基因的表现量及超氧化物歧化酶3基因的表现量;以及该端粒酶活性分类的该相关基因资讯的该复数细胞状态基因的表现量包括端粒酶反转录酶基因的表现量、端粒酶RNA组分基因的表现量及端粒延长解旋酶的调节子1基因的表现量。
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