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申请/专利权人：重庆数字城市科技有限公司;重庆市生态环境大数据应用中心

摘要：本发明公开一种用于多源环境大数据的智能关联融合方法，包括S1：自动抓取业务系统中业务数据并保存到缓存数据库，建立业务数据表单，并将业务数据表单名称与空间数据集名称关联；S2：自动校验空间数据记录与业务数据记录对照关系，对空间数据进行标签标记，包括第一标签类别和第二标签类别；若标签标记为第一标签类别则进入S3；S3：针对标签标记后的空间数据，基于一种正地理编码的校正、匹配方法对空间数据的几何位置进行更新；S4：基于空间分析方法更新带有几何位置信息的空间数据的属性信息；S5：业务系统通过空间数据推送接口获取S4中更新后的空间数据，实时更新业务数据，形成空间、业务持续更新闭环。

主权项：1.一种用于多源环境大数据的智能关联融合方法，其特征在于，具体包括以下步骤：S1：自动抓取业务系统中业务数据并保存到缓存数据库，建立业务数据表单；S2：自动校验空间数据记录与业务数据记录对照关系，对空间数据进行标签标记，包括第一标签类别和第二标签类别；若标签标记为第一标签类别则进入S3，若标签标记为第二标签类别则直接删除对应的数据；所述S2中，包括以下步骤：S2-1：基于“游标”遍历查询空间数据，查询方式按照空间数据主键顺序依次进行读取，读取内容包括“标识码”、“名称”、“地址”、“经度”、“纬度”属性；S2-2：基于“游标”遍历查询业务数据，并与空间数据“标识码”进行依次对比判断；若空间数据有标识码，业务数据无标识码，则标记“删除标签”；若空间数据无标识码，业务数据有标识码，则标记“新增标签”；若空间数据有标识码，业务数据有标识码，需判断“名称”、“地址”、“经度”、“纬度”是否有变化，有标识码则标记“更新标签”，无标识码则不进行标签管理；第一标签类别包括新增标签和更新标签，第二标签类别包括删除标签；S3：针对标签标记后的空间数据，基于一种正地理编码的校正、匹配方法对空间数据的几何位置进行更新；所述S3包括以下步骤：S3-1：针对具有第一标签类别的空间数据，基于正地理编码方法，将“地址”信息转换为“经纬度”信息，即当前空间数据的几何位置信息；S3-2：基于几何位置信息所在的空间位置与“行政区划界线”进行空间分析，提取当前几何位置所对应的“所属区县”、“所属乡镇”信息；S3-3：将当前几何位置信息所对应的“经纬度”、“所属区县”、“所属乡镇”与业务表单数据中的“地址”、“所属区县”、“所属乡镇”进行匹配，若能匹配成功，则代表数据无异常进入S3-5，若无法匹配成功则需要进入S3-4；S3-4：基于历年乡镇朔源表，朔源匹配不成功的数据并进行更新，即查询当前地址中的历年“所属乡镇”名称，替换为当前“所属乡镇”名称，并基于更新后的数据重复步骤S3-1至S3-3；S3-5：基于以上步骤，将几何位置信息写入GeoMetry中，实现空间数据的自动校正、匹配；S4：基于空间分析方法更新带有几何位置信息的空间数据的属性信息；所述S4包括：S4-1：将具有几何位置信息的空间数据与“区县界”数据集、“乡镇界”、“流域”、“控制单元”数据进行空间分析，提取当前几何位置下所处的区县、乡镇、流域、控制单元信息；S4-2：基于步骤S4-1中提取的区县、乡镇、流域、控制单元信息完成“所属区县”、“所属乡镇”、“所属区县编码”、“所属乡镇编码”、所属流域、所属控制单元更新；S5：业务系统通过空间数据推送接口获取S4中更新后的空间数据，实时更新业务数据，形成空间、业务持续更新闭环。

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