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申请/专利权人：中国电建集团西北勘测设计研究院有限公司

摘要：本发明提供一种地下管线探测方法、装置和电子设备，属于地质环境探测技术领域，为了解决面对复杂地质条件、深埋管线及管线密集区域时，现有探测手段的精度与分辨率往往遭遇显著挑战的技术问题，所述地下管线探测方法包括：接收目标地下管线区域的电磁波响应信号；对所述电磁波响应信号进行预处理，得到所述目标地下管线区域中各个独立管线的响应信号；对各个独立管线的响应信号进行逆向求解，以获取各个独立管线的三维空间信息。本发明能够在复杂、多变的地下环境中保持较高的探测精度和稳定性，同时有效地减少施工过程中因管线位置不准确导致的意外损坏、成本增加和工期延误。

主权项：1.一种地下管线探测方法，其特征在于，所述地下管线探测方法包括：利用配备定向发射与接收的天线系统的探测设备，采用多频谱探测方式向目标地下管线区域发射电磁波，并接收所述目标地下管线区域的电磁波响应信号；对所述电磁波响应信号进行多重滤波处理，所述多重滤波处理包括初步滤波、特征增强滤波、空间定向滤波、复杂环境适应性滤波和精细后处理，得到滤波后的电磁波响应信号，并对所述滤波后的电磁波响应信号进行信号分离，以获取所述目标地下管线区域中各个独立管线的响应信号；对各个独立管线的响应信号进行逆向求解，以获取各个独立管线的三维空间信息包括：构建反映电磁波在复杂地质结构中传播的电导率模型，所述电导率模型通过以下关系式表示： ； ； ；其中，表示向量微分算子，E表示电场强度，B表示磁感应强度，H表示磁场强度，J表示电流密度，σ表示电导率，t表示时间，表示磁场随时间的变化率；利用所述电导率模型构建电磁波响应信号模拟数据，并将各个独立管线的响应信号作为实测数据与所述电磁波响应信号模拟数据构建数据集，以及通过所述数据集训练神经网络模型，得到训练好的神经网络模型，所述神经网络模型包括多层感知器网络，且所述多层感知器网络的目标是学习电磁场数据与地下管线参数之间的映射关系；对所述训练好的神经网络模型进行优化迭代，得到目标神经网络模型；将各个独立管线的响应信号输入至所述目标神经网络模型中，得到各个独立管线的三维空间信息；所述各个独立管线的三维空间信息包括其在水平面上的具体位置、垂直方向上的埋深，以及可能的走向信息。

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百度查询： 中国电建集团西北勘测设计研究院有限公司 地下管线探测方法、装置和电子设备