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申请/专利权人：乐沪电子有限公司

摘要：本申请涉及对讲机通信技术领域，公开了一种对讲机的动态自组网方法及系统。所述方法包括：对多个对讲机的可用频谱进行四维划分，生成频谱变化预测结果；根据频谱变化预测结果对多个对讲机的通信数据进行数据分层编码和语义分析，得到目标编码策略；通过目标编码策略进行网络拓扑分析，得到拓扑分析结果并进行数据流分割和合并，得到共享资源流；对共享资源流进行网络计算任务分配方案；基于任务分配方案确定干扰时空变化模式并对共享资源流进行信号重构，得到原始信号数据；根据原始信号数据对多个对讲机进行角色分配和通信意图分析，生成网络配置和资源分配策略，本申请提高了对讲机动态自组网的性能和适应性。

主权项：1.一种对讲机的动态自组网方法，其特征在于，所述方法包括：对多个对讲机的可用频谱进行四维划分，得到频谱地图并生成频谱变化预测结果；具体包括：将多个对讲机的可用频谱按照频率、时间、空间和编码四个维度进行划分，构建初始四维频谱矩阵；对所述初始四维频谱矩阵进行压缩感知，得到优化采样点集，并通过所述优化采样点集进行频谱采样，得到频谱占用数据；对所述频谱占用数据进行变化预测，得到短期频谱变化趋势，并对所述短期频谱变化趋势进行模式识别，得到频谱使用模式；根据所述频谱使用模式生成频谱接入策略，并将所述频谱接入策略与所述频谱占用数据结合，生成频谱变化预测结果；根据所述频谱变化预测结果对所述多个对讲机的通信数据进行数据分层编码和语义分析，得到目标编码策略；具体包括：对所述频谱变化预测结果进行频带划分，得到多个子频带，并根据所述子频带对所述多个对讲机的通信数据进行优先级分级，得到多个数据重要性层级；对每个数据重要性层级进行误差控制编码，得到初始编码方案，并根据所述初始编码方案对所述通信数据进行语义分割，得到多个语义单元；对所述多个语义单元进行特征提取，得到语义特征向量，并根据所述语义特征向量生成上下文相关性矩阵；根据所述上下文相关性矩阵对所述初始编码方案进行调整，得到上下文感知编码策略；对所述上下文感知编码策略进行信息熵分析，得到编码冗余度评估结果，并根据所述编码冗余度评估结果生成多个候选编码策略；对所述多个候选编码策略进行最优化求解，得到目标编码策略；通过所述目标编码策略进行网络拓扑分析，得到拓扑分析结果并对所述通信数据进行数据流分割和合并，得到共享资源流；具体包括：根据所述目标编码策略对网络节点间的通信链路进行评估，得到链路质量矩阵，并对所述链路质量矩阵进行谱聚类，得到初始网络拓扑结构；根据所述初始网络拓扑结构计算每个网络节点的中心度和介数，得到节点重要性排序；对所述节点重要性排序进行关键节点和潜在瓶颈识别，得到拓扑分析结果，并根据所述拓扑分析结果对所述通信数据进行分类，得到多个数据流类别；对每个数据流类别进行动态规划并计算最优分割点，得到初始分割方案；根据所述初始分割方案对所述通信数据进行切分，得到多个子数据流，并对所述多个子数据流进行相似度分析，得到合并候选集；根据所述合并候选集创建网络编码矩阵并进行线性组合，得到共享资源流；对所述共享资源流进行网络计算需求分析和任务节点匹配，得到任务分配方案；基于所述任务分配方案确定干扰时空变化模式并对所述共享资源流进行信号重构，得到原始信号数据；具体包括：根据所述任务分配方案进行网络干扰源定位，得到干扰源空间分布图，并对所述干扰源空间分布图进行时序分析，得到干扰强度时变特征；根据所述干扰强度时变特征构建干扰传播模型并生成干扰影响范围预测结果；对所述干扰影响范围预测结果进行聚类分析，得到干扰时空变化模式，并根据所述干扰时空变化模式对所述共享资源流进行分段处理，得到多个信号片段；对所述多个信号片段进行小波变换，得到信号特征矩阵，并根据所述信号特征矩阵构建压缩感知重构模型，生成信号稀疏表示；对所述信号稀疏表示进行信号重构，得到初步重构信号；根据所述初步重构信号和所述干扰时空变化模式进行自适应滤波和独立信号分量分离，得到原始信号数据；根据所述原始信号数据对所述多个对讲机进行角色分配和通信意图分析，生成网络配置和资源分配策略。

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