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基于无人机影像的SENP棉花产量估算方法及估算模型构建方法 

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申请/专利权人:新疆疆天航空科技有限公司;石河子大学

摘要:本发明公开了一种基于无人机影像的SENP棉花产量估算方法及估算模型构建方法,估算模型构建方法包含:选择样区;在苗期获取可见光遥感影像数据并通过U‑Net模型提取单株棉花苗在样区的空间位置图和棉花苗总株数;在棉花生育关键期获取多次多光谱数据并根据该多光谱数据与实测试验区棉花实际产量及实测的每个试验区单株棉花的平均成铃数先后分析获取单株成铃数估算回归模型,将该单株成铃数估算回归模型与实测的单个成铃的平均单铃重结合得到单株棉花的预测产量模型,同时,构建棉花吐絮系数模型;利用棉花苗总株数、单株棉花的预测产量模型以及棉花吐絮系数模型创建SENP棉花产量估算模型,利用该估算模型可解决现有棉花估产模型估产精度不高的问题。

主权项:1.一种基于无人机影像的SENP棉花产量估算模型构建方法,其特征在于,包含以下步骤:S1:选择多个样区,该样区包含试验区和验证区;S2:在棉花出苗期,利用无人机获取样区高分辨率的可见光遥感影像数据,并将获取的可见光遥感影像数据输入U-Net模型以提取单株棉花苗在样区的空间位置图和棉花苗总株数;S3:在棉花生育关键期,利用无人机获取样区内不同时期的多次多光谱数据并计算出每一次多光谱数据对应的NDVI指数图,获取每个试验区每一次的NDVI指数图并获取每一次NDVI指数图对应的NDVI指数均值,将每一次NDVI指数均值分别与实测的试验区棉花实际产量进行拟合分析得到棉花在生育关键期的综合NDVI指数;获取每个试验区的综合NDVI指数均值,并将每个试验区的综合NDVI指数取均值后分别与实测的对应试验区单株棉花的平均成铃数进行相关分析和回归分析得到以综合NDVI指数为自变量的单株成铃数估算回归模型,将该单株成铃数估算回归模型与实测的单个成铃的平均单铃重结合得到样区内单株棉花的预测产量模型;S4:构建样区内棉花的吐絮系数模型,该吐絮系数模型为:其中,T为吐絮系数,n为样区数量,h为每个样区已吐絮成铃数,z为样区总成铃数,L为比例系数,该比例系数L的计算方法为:L=W÷e,W为样区未吐絮棉铃的实测产量,e为样区单铃均值重量;S5:利用S2中提取的样区内棉花苗总株数、S3中单株棉花的预测产量模型以及S4中棉花的吐絮系数模型创建SENP棉花产量估算模型。

全文数据:

权利要求:

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