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申请/专利权人：华南理工大学
申请日：2020-07-31
公开（公告）日：2020-11-20
公开（公告）号：CN111967355A
主分类号：G06K9/00(20060101)
分类号：G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);G06N5/04(20060101)
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2023.09.01#授权;2020.12.08#实质审查的生效;2020.11.20#公开
摘要：本发明公开了一种基于肢体语言的服刑人员越狱意图评估方法。所述方法包括以下步骤：对监控视频每一帧图像中的服刑人员的人身像提取出骨架信息，得到骨架信息序列；构建RNN与模糊推理融合的网络并进行训练；将骨架信息序列输入构建的RNN与模糊推理融合的网络输出服刑人员的越狱意图。本发明具有准确率高、可信度水平高、实时性好的优点。通过相机采集服刑人员的肢体语言特征，对监狱设备的改造要求较低，也充分考虑到了脸部图像可能模糊不清的情形。网络将RNN与模糊推理相结合，既能提取与肢体语言相关的时态信息，又解决了模糊性和噪声问题。非接触式的采集和评估方法，避免了服刑人员的心理不适。
主权项：1.一种基于肢体语言的服刑人员越狱意图评估方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、对监控视频每一帧图像中的服刑人员的人身像提取出骨架信息，得到骨架信息序列；S2、构建RNN与模糊推理融合的网络并进行训练；S3、将骨架信息序列输入构建的RNN与模糊推理融合的网络输出服刑人员的越狱意图。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华南理工大学 一种基于肢体语言的服刑人员越狱意图评估方法
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