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申请/专利权人：北京大学第一医院
摘要：本发明涉及人工智能领域，具体涉及一种核磁共振预约迟到预测方法、装置、系统及存储介质。包括：获取核磁共振检查预约数据，将预约信息按照不同的属性特点进行分类；将分类后的预约信息以及标注信息输入至初始迟到预测网络，对初始迟到预测网络进行训练，得到目标迟到预测模型；在目标迟到预测模型完成训练后，对每一类预约信息通过训练获得的模型权重进行评估分析，确定每一类预约信息中包括的特征属性对应的重要性得分。然后，利用目标迟到预测模型对目标患者预约核磁共振是否迟到进行预测。实现对患者在预约某一项检查项目后是否会迟到的情况进行预测，从而可以保证医学影像科工作秩序正常，避免了医疗资源的浪费。
主权项：1.一种核磁共振预约迟到预测方法，其特征在于，包括：获取核磁共振检查预约数据，所述核磁共振检查预约数据中包括多个历史患者预约核磁共振的预约信息以及所述历史患者是否迟到的标注信息；将所述核磁共振检查预约数据中的预约信息按照不同的属性特点进行分类；将分类后的预约信息以及所述标注信息输入至初始迟到预测网络，对所述初始迟到预测网络进行训练，得到目标迟到预测模型；在所述目标迟到预测模型完成训练后，对每一类预约信息通过训练获得的模型权重进行评估分析，确定每一类预约信息中包括的特征属性对应的重要性得分；获取目标患者对应的预约核磁共振的目标预约信息；将所述目标预约信息按照不同的属性特点进行分类；将分类后的目标预约信息输入至所述目标迟到预测模型，所述目标迟到预测模型输出所述目标患者对应的是否迟到结果，并输出所述目标预约信息中包括的各个目标特征属性的重要性得分；根据各个所述目标特征属性的重要性得分，对所述目标迟到预测模型输出的所述目标患者对应的是否迟到结果进行评价。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京大学第一医院 核磁共振预约迟到预测方法、装置、电子设备
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