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申请/专利权人：上海应用技术大学
申请日：2023-04-19
公开（公告）日：2023-08-29
公开（公告）号：CN116663564A
主分类号：G06F40/30
分类号：G06F40/30;G06F40/211;G06F18/24;G06F18/214;G06N3/0442
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2023.09.15#实质审查的生效;2023.08.29#公开
摘要：本发明公开了基于主题信息和语义表征的中文网络欺凌检测方法及系统包括：获取网络欺凌的文本数据，对文本数据进行预处理；基于LDA主题模型挖掘预处理后的文本数据的主题词嵌入，并结合广义自回归预训练语言模型获取上下文语义表征向量；将主题词嵌入和上下文语义表征向量进行拼接后传送到BiLSTM中提取上下文特征信息，并将上下文特征信息保存到全连接层；通过softmax函数对上下文特征信息进行计算和分类，获取欺凌文本的攻击性；本发明的方法实现中文欺凌文本的自动识别和检测，判断网络语言的攻击性强度，从而为网络环境的监管和处罚机制提供可靠的判断依据，避免恶性舆情事件的发生，提高网络环境的文明度。
主权项：1.基于主题信息和语义表征的中文网络欺凌检测方法，其特征在于，包括：获取网络欺凌的文本数据，对所述文本数据进行预处理；基于LDA主题模型挖掘所述预处理后的文本数据的主题词嵌入，并结合广义自回归预训练语言模型获取上下文语义表征向量；将所述主题词嵌入和所述上下文语义表征向量进行拼接后传送到BiLSTM中提取上下文特征信息，并将所述上下文特征信息保存到全连接层；通过softmax函数对所述上下文特征信息进行计算和分类，获取欺凌文本的攻击性。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海应用技术大学 基于主题信息和语义表征的中文网络欺凌检测方法及系统
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