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申请/专利权人：成都锦城学院

摘要：本发明涉及基于机器翻译的日语假名和汉字识别方法、设备及存储器，包括S1、将所需翻译的文本信息转换为图像数据；S2、图像预处理；S3、对预处理后的图像进行特征提取；S4、将特征提取得到的每个汉字和假名转换为对应的向量表示，并基于PyTorch框架，构建识别模型，通过识别模型对向量进行分类和识别，然后将识别出来的假名转换为对应的汉字。本发明通过结合图像处理方法和深度学习算法，可以进行汉字和假名的自动分类和识别，避免了人工编写规则的繁琐工作。另外，基于图像的方法可以在较短的时间内完成汉字和假名的识别和转换，具有很高的实时性，适用于实时翻译和语音识别等场景。

主权项：1.基于机器翻译的日语假名和汉字识别方法，其特征在于，包括S1、将所需翻译的文本信息转换为图像数据；S2、图像预处理；S3、对预处理后的图像进行特征提取；S4、将特征提取得到的每个汉字和假名转换为对应的向量表示，并基于PyTorch框架，构建识别模型，通过识别模型对向量进行分类和识别，然后将识别出来的假名转换为对应的汉字；其中，步骤S1采用以下设备实现：该设备包括水平的支撑板1，所述支撑板1的一侧边设置有竖直的支撑架4，所述支撑板1上方设置有水平的固定遮光板2、水平的活动遮光板3、柔性的第一遮光带10和柔性的第二遮光带11，所述固定遮光板2和活动遮光板3的下方均设置有纸质资料容纳腔5，所述固定遮光板2和活动遮光板3之间设置有拍摄窗口，所述固定遮光板2固定安装于支撑架4，所述活动遮光板3与支撑架4滑动配合；所述固定遮光板2朝向活动遮光板3的一端的左侧设置有竖直的第一定位板6，所述第一定位板6上从上至下依次设置有多对水平的第一定位辊7，所述固定遮光板2朝向活动遮光板3的一端端面上设置有第一滑槽8以及水平的第二定位辊9，所述第一遮光带10位于每对第一定位辊7之间和每对第二定位辊9之间，且第一遮光带10的边缘位于第一滑槽8内并与第一滑槽8滑动配合；所述活动遮光板3朝向固定遮光板2的一端的右侧设置有竖直的第二定位板12，所述第二定位板12上从上至下依次设置有多对水平的第三定位辊13，所述活动遮光板3朝向固定遮光板2的一端端面上设置有第二滑槽14以及水平的第四定位辊15，所述第二遮光带11位于每对第三定位辊13和每对第四定位辊15之间，且第二遮光带11的边缘位于第二滑槽14并与第二滑槽14滑动配合；所述支撑板1的顶部设置有补光架16，所述补光架16的下表面设置有多个照明灯17；所述活动遮光板3朝向固定遮光板2的一端设置支架18，所述支架18上设置有多个摄像头19，每个所述摄像头19与处理器相连。

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