申请/专利权人：浙江省北大信息技术高等研究院;杭州未名信科科技有限公司

申请日：2019-12-16

公开（公告）日：2023-10-20

公开（公告）号：CN111078973B

主分类号：G06F16/909

分类号：G06F16/909;G06F16/907;G06Q50/26

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.10.20#授权;2020.05.22#实质审查的生效;2020.04.28#公开

摘要：本发明涉及车牌识别以及大数据技术领域，尤其涉及一种基于大数据的套牌车识别方法、设备及存储介质；识别方法，包括步骤：生成车辆和电子设备关联大数据集合；利用生成的车辆和电子设备关联大数据集合，进行疑似套牌车识别，得到疑似套牌车数据集合；利用生成的车辆和电子设备关联大数据集合和疑似套牌车数据集合，进行套牌车真实车牌识别，得到套牌车的真实车牌。本发明所公开的基于大数据的套牌车识别方法、设备及存储介质，不增加额外投入，充分利用已有社会大数据资源，在海量车牌、无线电子设备ID、常住地以及往返常住地天数等时空数据中识别出疑似套牌车，进而识别出疑似套牌车的真实车牌号码，实用性更高，应用成本更低。

主权项：1.一种基于大数据的套牌车识别方法，其特征在于，包括以下步骤：基于时空轨迹匹配的移动目标关联方法，生成车辆和电子设备关联大数据集合；利用生成的车辆和电子设备关联大数据集合，进行疑似套牌车识别，得到疑似套牌车数据集合；利用生成的车辆和电子设备关联大数据集合和疑似套牌车数据集合，进行套牌车真实车牌识别，得到套牌车的真实车牌；利用生成的车辆和电子设备关联大数据集合，进行疑似套牌车识别，得到疑似套牌车数据集合的步骤，具体为：导入并清洗最近1年由基于时空轨迹匹配的移动目标关联方法生成的车牌与电子设备关联数据记录，生成4元组数据记录集合S1，S1＝{platei,MACi,homei,daysi,i∈N}，N为正整数；遍历集合S1，取出集合元素platei,MACi,homei,daysi∈S1，如果存在platej,MACj,homej,daysj∈S1,j≠i，j∈N，N为正整数，使得platei＝platej，但MACi≠MACj,且homei≠homej，那么platei或platej为疑似套牌车；如果daysi-daysj≥n,n∈N，n为预定义阈值，即如果platei往返车辆常住地天数比platej往返车辆常住地天数多n天，则platej为疑似套牌车；同样地，如果daysj-daysi≥n,n∈N，n为预定义阈值，则platei为疑似套牌车；其中，plate为辆机动车车牌，MAC为设备物理地址，Home为宿主位置及常住地，days为往返天数；基于时空轨迹匹配的移动目标关联方法，生成车辆和电子设备关联大数据集合的步骤，具体为：导入并清洗给定时间段的卡口车牌识别数据和无线电子设备探测数据；根据卡口车牌识别数据和无线电子设备探测数据，提取车辆和无线电子设备每天基于时间顺序的位置集合或活动轨迹：根据提取出的车辆和无线电子设备的位置集合或活动轨迹，分别计算车辆和无线电子设备的宿主位置；根据提取出的车辆和无线电子设备的位置集合或活动轨迹，计算车辆轨迹与无线电子设备轨迹的公共轨迹点，得到以时间为序的最大相同轨迹点集合；根据计算得到的最大相同轨迹点集合以及车辆和无线电子设备的宿主位置，将车辆车牌与无线电子设备进行关联，并生成数据记录。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 浙江省北大信息技术高等研究院;杭州未名信科科技有限公司 基于大数据的套牌车识别方法、设备及存储介质

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